在过去六年中,机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上,这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。
对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言,有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。
相信很多人都有这样一个经历,走在路上前面有个人看背影挺熟悉,于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头,大写的尴尬。
在现代社会,无论是对个人、企业还是国家,数据都正在变得越来越重要。对企业来说,数据可能意味着壁垒的兼顾;而对国家来讲,本土化的数据将对国家安全产生至关重要的影响。
在斯坦福大学2018年医学健康机器学习大会上发表的一篇论文中,麻省理工学院Media实验室的研究人员详细介绍了一个模型,该模型可以使给药方案毒性更小,但仍然有效。
科技发展的一个永恒不变的方向,就是让人类生活得更加幸福。这里面包括男性也包括女性,包括年轻的也包括年老的,包括健康的人也包括残障的人。
近日,来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。
与拥有深厚造车工地的传统车企和无人驾驶技术面面俱到的科技巨头不同,创业公司通过提供无人驾驶解决方案、某一项硬件或软件,成功地成为了无人驾驶市场的一部分。
目前,许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现,帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化
无监督学习的目标之一是不依靠显式的标注得到数据集的内在结构。自编码器是一种用于达成该目标的常见结构,它学习如何将数据点映射到隐编码中——利用它以最小的信息损失来恢复数据。