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文/王弘 Airbnb终于发展成为了一个独角兽,还是一个“全球各大银行争着抢着奉上10亿美元债务融资”的独角兽 […]
作者:LeMore营销实验室 编者注: 本文为 LeMore 营销实验室(微信公众号 ID:LeMore_La […]
钛媒体注:眼下基于移动互联网的各种模式创新,已经改变了我们的生活。当Uber、Airbnb以及各种唾手可得的O […]
提及Airbnb人们的印象总停留在订房的思维上,而目前Airbnb公司宣布推出了可以提供旅行计划的功能。 去年 […]
摘要:YoMail继支持 Gmail 之后,最近新版(YoMail5.0)推出“邮件对话”,用户可以像聊天一样 […]
摘要:下个月,住百家 CEO 张亨德会参加 Angelababy 和黄晓明的婚礼,这对明星夫妻的巴黎婚房是用住 […]
摘要:Google 前员工 Rodolphe Dutel 在 Buffer 上分享了 7 条他在 Google […]
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摘要:Airbnb完成了一个创举。 融资 15 亿美元,公司估值达 255 亿美元——这是创业公司 Airbn […]
该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。
该研究以「Explainable machine learning for profiling the immunological synapse and functional characterization of therapeutic antibodies」为题,于 2023 年 11 月 30 日发布在《Nature Communications》。
「这里的见解是,我们可以看到模型正在学习什么,以做出某些分子将成为良好抗生素的预测。从化学结构的角度来看,我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架,这是我们迄今为止所没有的。」麻省理工学院医学工程与科学研究所(IMES)和生物工程系医学工程与科学 Termeer 教授 James Collins 说道。
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮 机器学习方法,特别是在大型数 […]
密度泛函理论(DFT)的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。
设计新型催化剂是解决许多能源和环境挑战的关键。尽管包括机器学习 (ML) 在内的数据科学方法有望加速催化剂的开发,通过机器学习方法很少发现真正新颖的催化剂,因为它最大的局限性是假设无法推断和识别特殊材料。
了解大脑计算的基础对于推进计算和治疗神经系统疾病至关重要。尽管现代 AI 取得了越来越多的成功,但生物智能仍然是无与伦比的,并且在许多认知任务中的能源效率要高出几个数量级。
德国柏林马克斯·普朗克学会弗里茨·哈伯研究所(Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft)和柏林洪堡大学(Humblodt Universität zu Berlin)的研究团队提出了一个通用的数据驱动框架,该框架提供定量预测以及定性规则,用于通过符号回归和敏感性分析的组合指导所有数据集的数据创建。
该研究以「Deploying synthetic coevolution and machine learning to engineer protein-protein interactions」为题,于 2023 年 7 月 28 日发布在《Science》。
为了使量子材料的发现成为可能,来自太平洋西北国家实验室 (PNNL) 研究人员将详细的数据库作为他们的虚拟实验室。研究人员创建了一个新的未被充分研究的量子材料数据库,为发现新材料提供了一条途径。
但这种情况正在开始改变。借助一种称为稀疏卷积神经网络 (Sparse Convolutional Neural Network,SCNN) 的机器学习工具,研究人员可以专注于数据的相关部分并筛选出其余部分。