IT思维

今天要介绍的是一款极其常见的传感器——超声波雷达。如果你觉得超声波雷达有些陌生，那么它还有一个更通俗的名字——倒车雷达。

长期以来，我一直主张，统计学家（及其他数据科学家）应该精通多门编程语言。15 年前，我说过这样一句话，“性能要求高的场景用 C，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Perl。”现在，我会用 C++ 替换 C，用 Python 或 Ruby 替换 Perl，但基本思想保持不变：使用最合适的语言解决手头的问题。

保安，保安！抓住那个砸玻璃的人！

把衣服洗干净在常人眼中再简单不过，但是物理学家却不这么认为。现在，科学家们终于从物理学的角度证明了，衣服是如何变干净的。

机器学习虽然能够在很多地方显示出强大的力量，同时也被集成到了很多的商业流程中去，但它依旧有一些不完美的地方，今天我们就通过一些典型的例子来深刻感受一下机器学习的局限性。

本文将会介绍三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助。

本文给出了一种 end-to-end 的系统来自动将 NL 问题转换成 SPARQL 查询语言。

英伟达最新的 Volta 架构的 GPU 瞄准的是高性能计算（HPC）和 AI 计算，自推出之后其市场需求一直在激增

Michael I.Jordan的重要贡献则包括指出了机器学习与统计学之间的联系。

丰田官方发表声明，已暂停所有无人车测试，重新优化现有的测试流程。GM则称，依旧会在19年推出无人车，发布计划不变。

你知道吗？在你我身体住着一群群我们肉眼看不到的微生物，而它们不单单只是寄住，它们也为我们的身体健康贡献良多。

当下，除了 Uber 之外，许多公司，包括老牌汽车制造商和小型创业公司，都在争相测试实验性的自动驾驶汽车和可以上路的自动驾驶系统。

这起事件已经在国外媒体和社交网络上引起了轩然大波。

为了推进自动驾驶技术的发展，同时要解决摄像机测距、测速不够精确的问题。工程师们选择了性价比更高的毫米波雷达作为测距和测速的传感器。

近年来人工智能（AI）在中国发展迅猛，国家已经将AI上升为国家战略。

他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。

刚刚，全球最大化妆品公司欧莱雅就收购了一家加拿大化妆品科技公司ModiFace。

今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。

在ADAS系统开发中，前期的开发、测试和验证的不完整性，就决定了实际道路测试不可避免，并无限期的延迟自动驾驶级别较高车辆上路的可能。

据海外媒体CNBC报道，谷歌正在全面取缔与加密货币相关的广告。

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边。

新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”，这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。

这些员工可以使用定制版的Uber打车软件来呼叫他们的自动驾驶车，带他们往返于旧金山市东部的70号码头的新办公室。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。