IT思维

在人工智能之后，量子计算有望成为接替经典计算机实现算力跃迁的重要手段。

目前，有很多深度学习框架支持与 Spark 集成，如 Tensorflow on Spark 等。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

近日，谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论，被认为是 NLP 领域的极大突破。

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

在一篇解释该技术的论文中，研究人员将其描述为一种帮助人们处理语言障碍的方法。

NewSQL 混合事务分析、MySQL 兼容、水平可扩展数据库的架构和用例。

为了将最新的计算机视觉模型引入移动设备，Facebook 开发了 QNNPACK，一个针对低强度卷积进行优化的函数库。

这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件

当我们观察不同年龄段的人对待自动驾驶这一技术的态度时，目前尚未发现明显的代际鸿沟。

我想大多数人至少承认这一点：“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么，并能复制这些结果”。

这是全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例，代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段，也标志着全球出行也汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕。

从传统汽车工业界的中坚力量到科技公司都在这一赛道中狂飙突进。

德勤连续调查了有关认知技术/人工智能的主管，因为他们代表了今天正在测试和实施这些技术的公司。

本文整理了多个求职网站的信息，对雇主最希望数据科学家具备的技能进行了分析，并提供了一些建议。

麦肯锡全球研究院（MGI）最新研究预测：人工智能有可能显着提高整体经济生产力。

AI 人才大战战况空前。

现在，去美国德克萨斯州阿灵顿，就能坐上无人驾驶出租车。

近日，著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书：Model-Based Machine Learning。

现如今，“大数据”通常指的是包含数十万甚至数百万个数据点的数据集！

这篇文章将介绍如何使用知识图和神经网络来回答这类问题。

AI 应用落地，核心是工程问题，不是算法问题，更不是“哲学”问题。

在机器人领域，强化学习和控制反馈用于帮助机器人实现特定的目标。

大数据文摘出品 编译：张秋玥、M、浩哥儿、睡不着的iris、钱天培 近年来，机器在自然语言领域屡屡战胜人类的报 […]

本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子，让你迅速了解整个机器学习的技术过程。