IT思维

国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。

在人工智能领域，尽管谷歌可能比其竞争对手更具技术优势，但其财务收益却很难准确计算。

“沟通越容易，变化就越快。”——科学史家 James Burke

20年了，谷歌终于进入千亿美元俱乐部。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

我们需要重新审视人工智能的本质，探索它的应用，弄清是谁在控制它。并且，从长远的角度来看，讨论一下未来我们是否能控制它等。

何时能达到真正的人工智能时代？这可能是未来学家、AI 专家和对科技有着强烈兴趣的人们都很关注的一个问题。

在发布深度学习课程项目 Deeplearning.ai、面向制造业的 AI 公司 Landing.ai 之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）于 1 月 30 日宣布了又一个重大动向：进军风险投资领域，成立人工智能创业投资机构 AI Fund。

这一消息再度引起人们关于“ AI 抢走人类工作”的担忧。AI 系统不仅可以识别图像或音频，还可以快速阅读文本并回答相关问题，准确度已经达到人类水准。

商业化的步伐：AI的两条路之争

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

当人们回望 2017 年的时候，看到的可能全是人工智能。

AI 能否拯救下一个茅侃侃？

近日咨询公司埃森哲（Accenture）和 Infosys 分别推出了一份针对人工智能的调查报告。

聘请人类AI编辑，这一举动似乎意味着，Facebook开始用人类来补充AI数据偏差带来的问题。

Yann LeCun又发在Facebook发声了，这次是为他自己澄清事实。

本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角分析了当前中国人工智能的发展态势——位于华盛顿的分析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就进行学术研究的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。

大数据文摘作品 编译：党晓芊、元元、龙牧雪 等待吴恩达放出深度学习第5课的时候，你还能做什么？今天，大数据文摘 […]

人工智能应该看技术，还是看市场？

一夜之间，Yann LeCun的老家法国成了各大科技巨头的兵家必争之地。

今天，《时代周刊》亚洲版封面刊登了一则有关百度 CEO 李彦宏的文章，题为《百度李彦宏帮助中国走向 21 世纪》，从搜索引擎开始介绍了百度在人工智能领域的发展历程。

日本ATR国际电气通信先端技术研究所和日本京都大学的研究人员称他们创造了一个能够读取人的脑波的AI。他们构建了一个神经网络，不仅可以读取，而且能够重建你的思维。

提起欧洲的人工智能，或许大多数人的第一反应是驻地应该的DeepMind，或者是俄罗斯的Yandex。其实在法国，这个以往人们印象中的浪漫之都，也存在不少人工智能企业。

人工智能被誉为人类创造的最后一个发明。普遍的基本收入，曾经一度被称为隐私的话题，现在正在公开讨论。设计思维已经成为主流商业词汇，成为通往更以人为中心的世界之路。这三个独特的概念将对未来几十年的工作产生强大的影响。

视觉AI对成像技术提出了更高的要求。