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2024-10-04
Science 发文,高通量蛋白质组学和人工智能的革命
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2024-06-01
Science发文,量子计算机有望加速材料、催化剂和药物的开发
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2024-05-19
航空航天的未来在AI?美国NASA任命首位首席人工智能官
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2024-04-14
AI 重建粒子轨迹,发现新物理学
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2024-03-20
里程碑时刻!David Baker 团队利用 AI 从头设计抗体
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2024-03-05
计算蛋白质工程最新SOTA方法,牛津团队用密码子训练大语言模型
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2024-01-20
罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法,用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征
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2024-01-14
描述液体和软物质的AI方法,开启密度泛函理论新篇章
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2023-12-23
Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物,MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法
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2023-12-06
可直接比较潜在新药的性能,杜克大学团队开发新的药物AI模型
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2023-11-26
纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测
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2023-11-19
台式PC上可运行,DeepMind天气AI以0.25°分辨率预测全球10天内数百个天气变量,仅1分钟
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2023-10-29
更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法
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2023-10-22
科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂
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2023-10-19
用于化学研究的 GPT-4:什么可以做,什么不可以做?
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2023-10-07
通过 AI 与人类协作,更轻松、更快速地分析材料微观结构
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2023-10-04
更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力
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2023-09-21
驱动新型生成式人工智能的物理过程
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2023-09-10
使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型
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2023-09-01
可与人类鼻子相媲美,谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味
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2023-08-17
Nature子刊评论:大脑对算法的独特理解,我们是否能够理解神经算法到底是什么?
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2023-08-16
通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索
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2023-08-01
登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性
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2023-06-24
「虚拟实验室」为机器学习理解有前途的量子材料提供了可能性
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2023-06-10
一种新型神经网络正在帮助物理学家应对数据分析的艰巨挑战
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