IT思维

耐药细菌的出现需要新抗生素的发现。然而，几十年来，传统的发现策略并没有产生新的抗生素种类。

总部位于圣地亚哥的初创公司 LifeVoxel 已在种子轮中筹集了 500 万美元，以支持其 AI 诊断可视化平台的数据智能，以实现更快、更精确的预测。

「了解大脑的所有复杂性需要从多个尺度——从基因组学、细胞和突触到整个器官水平的洞察力。这意味着处理大量数据，超级计算正在成为解决大脑问题的不可或缺的工具。」

因此，许多神经科学家开始将大脑视为「预测机器」。

Bülent Kızıltan 博士既是一名科学家也是一位企业高管，他通过将创业思维与卓越科学相结合从而推动创新。目前，他在诺华负责因果分析和预测分析的创新工作。以下是他关于药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能的访谈内容。

机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。

高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics，近日宣布了一项合作，将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。

多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。

该综述以「Nanotechnology and artificial intelligence to enable sustainable and precision agriculture」为题，于2021年6月24日发布在《自然植物》（Nature Plants ）杂志。

近日，Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 正式投入使用，将为 7000 多名研究人员提供近 4 百亿亿次浮点运算的 AI 性能，是人工智能领域使用 16 位和 32 位混合精度数学处理工作负载的最快超级计算机。

为了让人工智能的某些创新成果能从实验室走到现实世界，研究人员需要「创建相对真实的测试环境」，而这一步通常是巨大的挑战。

随着科技和社会的发展，视障人士的出行逐渐得到了重视和保护。

机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。

工程师可能会讨厌混乱，但并非所有的混乱都是不好的。最近，俄亥俄州立大学的研究人员提出了一种利用计算机芯片中的混沌（chaos）创建「数字指纹」的物理不可克隆函数（PUF）技术，该技术将会使大多数黑客患者感到沮丧。

在不久的将来，是否可以设计出不受极端温度影响的材料？

自肿瘤靶向治疗概念出世以来，小分子抑制剂药物一直是临床肿瘤学的研究热点。

研究人员表示，人工智能技术检测到了数百起未处理污水直接排放入英国河流的事件。

随着世界上越来越多的汽车、大型卡车和轮船使用电力进行驱动，对电池中使用的金属材料的需求将会产生激增。

联合国首席人工智能顾问Neil Sahota分享其对联合国重大AI项目以及当今AI面临的主要挑战的看法。

化学反应是将反应物转化为一种或多种产物的过程。

近日，坦佩雷大学的研究员已经成功地使用递归神经网络（RNN）预测了超短光脉冲与物质相互作用时发生的非线性动力学。

如果智能手表或者其他电池供电的电子设备可以运行AI算法，那么它们会变得更加智能。

近日，人工智能公司讯能集思(Synergies)与德国规模最大十所大学之一的汉堡大学（UniversitätHamburg）宣布联合推出了一套机器学习算法，该算法可以识别出人群中最有可能是新冠病毒的「无症状感染者」和「超级传播者」。

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越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。