IT思维

古谚道：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。” 这句话放在目前的人工智能语言模型中也非常适用。

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

Python迅猛发展背后的一个主要驱动力是它学习起来相当容易，使用起来功能强大。

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

科学家们正在努力缓解这个趋势，目前最新的方案是：用算法进行指导，在保持疗效下，减少不必要的抗生素使用。

作为人工智能的一个重要研究领域，其研究和发展可以追溯到第一个人工智能浪潮。

马云在10月24日，在中国金融四十人论坛（CF40）联合各组委会成员机构举办的第二届外滩金融峰会上提到数字货币，发表了非常高远的观点：“拿数字货币来说，如果用未来的眼光打造30年后世界所需的金融体系，数字货币可能是非常重要的核心。

在繁忙的液晶面板制造车间，一位工业质检员正目不转睛地盯着 AOI 设备（一个自动光学检测系统），辨识 AOI 记录下来的不良产品图片，凭借经验，他会对 NG 图片进行分类，并手工记录下产品缺陷类型的编码、位置和尺寸等信息。

9 月 22 日，Microsoft 宣布“将与 OpenAI 合作，独家授权 GPT-3”。

人工智能就像其他任何软件解决方案一样：从理论上讲，回报应该是立竿见影的。但实际上并非如此。

在本次大会上，黄仁勋还透露了上个月收购Arm，以及与Arm生态整合的细节，还表示要在英国建立一个超算中心。

晶泰科技是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司，基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。

AI 风控目前是金融数字化最主要的应用场景。根据艾瑞咨询《2020 年中国 AI＋金融行业发展研究报告》，AI 风控约占到了 2019 年 AI 金融市场规模的 45%。AI 技术与风控的结合也被银行等金融机构视为最有价值的技术落地场景。

生物电子医学利用人体的电信号来改善疾病的诊断和治疗。鉴于电子传感器、生物材料、物联网和低延迟计算领域的进步，生物电子技术在医学领域的应用潜力得到了巨大的扩展。

一家名为Storelift的法国初创公司相信，它可以创建一个新的便利店概念，依赖很多与Amazon Go商店相同的人工智能和计算机视觉来重塑购物和结账体验。

对抗生成网络（GAN）是一种近年大火的无监督机器学习方式，可以基于真实的数据集生成假图像、音频或者视频。它创建的虚构内容足以以假乱真，伪造了很多名人假视频的 DeepFake 技术就是利用了这种技术。

随着社会进步和居民生活水平的提高，人们对于科学化运动的需求也不断增高。在闭幕不久的十九大中提到，要深化体育产业改革、推动体育产业转型，逐步实施各维度发展战略。

为什么 NLP 领域没有出现像“CV 四小龙”那样的独角兽公司？

疫情之下，全球失业率上升，不少银行分支机构倒闭。而为了满足社交隔离政策，银行们正在重新评估其当前的业务模式，数字化转型将成为其未来发展的重中之重。

人工智能具有传统软件无法企及的巨大市场潜力，全球潜在市场价值高达数万亿美元。