IT思维

代谢动力学模型通过机械关系将代谢通量、代谢物浓度和酶水平联系起来，使其对于理解、预测和优化生物体的行为至关重要。

十年来，许多最令人印象深刻的人工智能系统都是使用大量标记数据进行教学的。

对比增强脑肿瘤的预处理诊断在临床神经肿瘤学中仍然具有挑战性，因为它们在常规 MRI 上的外观非常相似。

机器学习 (ML) 方法已证明能够以传统理论化学方法的计算成本的一小部分来预测分子光谱，同时保持高精度。

微塑料无处不在——在我们喝的水、吃的食物和呼吸的空气中。

劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory，LBNL 或LBL）、美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory 缩写AFRL）等机构的研究人员合作，对人工智能在合成生物学中的应用现状、影响、挑战以及潜力与前景进行了较为系统的阐述。

又是一年谷歌 I/O 开发者大会，AI 依旧是绝对的主角。

生物技术行业一直在寻找完美的突变，将不同蛋白质的特性合成组合以达到预期的效果。

空间分辨转录组学的最新进展使得能够全面测量基因表达模式，同时保留组织微环境的空间背景。破译组织中斑点的空间背景需要仔细使用它们的空间信息。

因此，研究人员想出了一种技术，将公平性直接引入模型的内部表示本身。

抗体是免疫系统产生的小蛋白质，可以附着在病毒的特定部位以中和它。

这要归功于一个由 NASA 艾姆斯研究中心的研究人员开发的名为 ExoMiner 的新深度神经网络。

在这里，研究人员试图测试 OP-TIL 是否可以将 I 期 HPV 相关 OPSCC 患者分为低风险和高风险组，并帮助选择患者进行降级临床试验。

针对核酸大分子，特别是 RNA 的基于结构的药物设计（SBDD）是一个获得动力的研究方向，已经产生了几种 FDA 批准的化合物。

你知道地球的大气是由什么组成的吗？

今天，生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析，有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。

机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。

杜氏肌营养不良症（Duchenne muscular dystrophy，DMD）是一种由肌营养不良蛋白基因突变引起的肌肉萎缩性遗传疾病。

高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics，近日宣布了一项合作，将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。

多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。

研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。

近日，Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 正式投入使用，将为 7000 多名研究人员提供近 4 百亿亿次浮点运算的 AI 性能，是人工智能领域使用 16 位和 32 位混合精度数学处理工作负载的最快超级计算机。

近日，格拉德斯通研究所（Gladstone Institutes）的科学家们提出了一种新的活细胞追踪技术，该技术运用神经网络来分析菌落中共同生长的数百个细胞的位置，展示了人工智能（AI）在细胞生物学中巨大的潜力。当将这项技术应用于一组干细胞时，程序揭露出少数「领导者」细胞能够指导相邻细胞的运动。

随着科技和社会的发展，视障人士的出行逐渐得到了重视和保护。

在计算机里模拟一个演变了几十亿年的宇宙是非常困难的，有无数的变量需要考虑。