IT思维

北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。

然而，对于这个问题的关注，似乎还没有掀起多大波澜。

作为世界上最富有的人， Bezos 理应可以享受各种奢侈。但是显然，「默默无闻」已经不属于其中之一。

2019款Avalon，用户能够通过9英寸电容式触摸屏控制CarPlay。但仍然需要插入电缆才能使用该功能。新款车型还采用了丰田首次整合的smartwatch和Amazon Alexa，让车主可以通过Alexa或智能手表来锁定或解锁车门，启动车辆。

虽然苹果并不是第一家发布智能手机的公司，但在2007年进入市场以后，整个行业都发生了翻天覆地的变化。诺基亚、黑莓等公司当时是行业巨头，而现在只剩空壳。

但是在最近的几年里，由于科技公司正在斥以重资试图闯入汽车行业，底特津车展一直在同样于每年 1 月份在拉斯维加斯举办的 CES 面前黯然失色。

所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。

机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。

近日，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo的克莱斯勒Pacifica车辆现身旧金山，在公共道路上进行测试。

阿里方面表示，该公司重视基础科学研究，自动驾驶技术是其中一部分，该项研究正由阿里巴巴机器视觉科学家任小枫率领。

10 张 AI 指数报告图表直观地展现了人工智能领域的飞速发展情况。

因游戏和图形技术而为人所知的英伟达（NVIDIA）已经开始加速发展人工智能业务。而它的下一目标是成为一个家喻户晓的自动驾驶驾驶汽车芯片的超强制造商。

第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。

之前，很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索，在最大的消耗下，如何运营一支自动驾驶的“车队”。

通用汽车公司今天宣布，计划在2019年前大规模生产无方向盘和踏板等传统控制装置的无人驾驶汽车。

围绕在我们身边的人工智能战争不再是与让你使用音响来控制其他相关设备，而是将基于云计算的人工大脑植入各种各样的设备中。

这届拉斯维加斯CES可谓“看点”十足

这届CES可谓是自动驾驶的CES。

在被英特尔收购两年之后，深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。

据外媒报道，谷歌悄然收购了一家名为Redux的英国初创公司，该公司能够利用振动技术将手机和平板电脑的显示器变成扬声器，也可以来模拟显示器上的可触摸按钮。

“以前很多中国企业负责人到美国学习美国公司，现在很多美国人也到中国考察中国企业。”

人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。

探讨2018年的AI发展趋势。

近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots》引起了人们的很大关注。

深度学习芯片领域的竞争从未停止过。