IT思维

无人驾驶汽车的应用使得我们在未来的城市中工作和生活将会是一种完全不同的感受，而这种改变也不仅仅是汽车的改变。 […]

说到国内的无人驾驶汽车，目前在国内市场，除了百度去年在北京五环路上测试了无人驾驶汽车之外，还没有任何一家国内公 […]

众所皆知，Google的无人驾驶汽车一直是Google公司引以为傲的产品。 上面这张图片是 Google/Al […]

摘要：在今年 8 月，大家所熟知的 Google 重组之后，现在无人驾驶汽车部门也迎来了自己的首任 CEO J […]

数据集为 AI 模型提供燃料，例如汽油（或电力）为汽车提供燃料。

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。

在本次大会上，黄仁勋还透露了上个月收购Arm，以及与Arm生态整合的细节，还表示要在英国建立一个超算中心。

如今，第三次人工智能浪潮的兴起已经是一个不争的事实。

作者 | Junko Yoshida 译者 | 刘志勇 策划 | 陈思 要开发出能够应付几乎每个拐角情况的自动 […]

美国《机器人商业评论》（英文简称RBR）针对全球机器人行业领导者的评选「RBR50榜单」已经进入到第八个年头，该奖项作为机器人创新领导力的领先指标在全球范围内得到广泛认可，同时也是衡量机器人行业发展的重要指标。

作为全球最大的线上零售商和全球第二大的互联网公司，亚马逊正在全球多个国家扮演着相当于国民生活基础设施的角色了。

自我监督学习可能使AI产生类人的推理能力。

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

目前，众多 AI 企业（以及相关投资方）都在软件开发层面押下重注，认为 AI 业务将在纯技术之外，给软件厂商带来深远影响。但是，究竟是什么样的影响，很多 AI 企业自己也说不太清楚。

到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。

在机器人和计算机视觉领域，光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用，比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器，都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。

特朗普总统周一提议，削减除了人工智能和量子技术等关键领域外的联邦研究经费。

自 2010 年以来，已有 635 起人工智能收购，其中苹果以 20 起收购位居首位。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

完全的自动驾驶是人工智能的最终呈现形式之一。

2020，这个看似遥远实则只剩一个月就到来的年份，被不少作者设定为“未来发生年代”，在作者的想象中，这个神奇的年代拥有着高度发达的黑科技，人们也早已过上充满科技感的“未来生活”。

在此后的三年里，这家公司一直很低调。但最近，他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。

北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。