IT思维

本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力，以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。

数字信号时代的每一小步都是科技发展史的一大步。

相比之下，Siri 和 Alexa 不过是玩具罢了。

本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角分析了当前中国人工智能的发展态势——位于华盛顿的分析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就进行学术研究的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。

人工智能应该看技术，还是看市场？

在 2018 年 CES 上，谷歌可以说是存在感刷的最猛的公司之一。「他们还真是花了大力气给自己做推广，让每个来拉斯维加斯的人都根本无法忽略他们。」这是不少媒体同行不约而同的感叹。

如今，亚马逊希望用Amazon Go便利店将自己的品牌定义扩大到“拿了就走便利店”的概念。Amazon Go是一家能真正让你“拿了就走”的商店。

增强现实的神奇之处在于，我们可以戴上一副眼镜，看到别人看不到的东西。

但不可否认的是，我们在自动驾驶组件方面确实有了很大的技术进步。

2017年11月2日，亚马逊为其 iOS 客户端增添了名为 AR View 的新功能，用户在使用 iOS 客户端时使用 AR 预览欲购产品与环境的搭配组合效果，适用范围包括了家具、电器、玩具、家装产品等等。

开发基于视觉的自动驾驶系统是一个长期以来一直存在的研究问题 [27, 24, 10, 9]。

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。

谷歌昨天宣布推出AutoML Vision，是其机器学习即服务（MLaaS）的重大改进，试图弥补在过去一年左右与微软的竞争差距。

2017年12月11日，国际知名机器人专家、美国卡耐基梅隆大学机器人研究所所长马歇尔·赫伯特(Martial Hebert)教授和首席科学家大卫·伯恩(David Bourne)教授访问了中国科学技术大学参观中科大机器人实验室并作演讲。

今天我以百度Apollo 2.0开放的摄像头及其模块作为引子，对无人车上的摄像机进行详细介绍。

量子计算机从科学理论转向大众普及，也许并不需要30年那么长时间。这是一个令人兴奋的领域，我们已经进入了具有巨大科学发现潜力的新时代，很快我们就会开始发现量子计算机能在更广泛的范围内发挥作用，包括物质科学、化学领域、物理系统、人工智能和机器学习等等。——米哈伊尔·卢金

日本ATR国际电气通信先端技术研究所和日本京都大学的研究人员称他们创造了一个能够读取人的脑波的AI。他们构建了一个神经网络，不仅可以读取，而且能够重建你的思维。

刚刚，谷歌宣布推出AutoML Vision，这项新服务可帮助开发人员，尤其是那些没有机器学习专业知识的企业，构建自定义图像识别模型。  

提起欧洲的人工智能，或许大多数人的第一反应是驻地应该的DeepMind，或者是俄罗斯的Yandex。其实在法国，这个以往人们印象中的浪漫之都，也存在不少人工智能企业。

汽车制造商奇瑞，将会使用德国采埃孚ProAI自动驾驶系统，以及英伟达专为无人车设计的DRIVE Xavier

科技已经为我们现代生活的各个方面带来翻天覆地的变化。2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能医生和无人机送货等高科技在生活中的使用。

视觉AI对成像技术提出了更高的要求。

然而，对于这个问题的关注，似乎还没有掀起多大波澜。

作为世界上最富有的人， Bezos 理应可以享受各种奢侈。但是显然，「默默无闻」已经不属于其中之一。

2019款Avalon，用户能够通过9英寸电容式触摸屏控制CarPlay。但仍然需要插入电缆才能使用该功能。新款车型还采用了丰田首次整合的smartwatch和Amazon Alexa，让车主可以通过Alexa或智能手表来锁定或解锁车门，启动车辆。