在这篇文章中,我们将简介其中的9篇满分(全8分)论文,它们最终都被接收为Talk 论文,届时论文作者会在大会上做长达十多分钟的演讲报告。
武汉新型冠状病毒肺炎的疫情仍在不断扩散。截至2020年1月30日7时,确诊病例达到7201例,确诊病例数已经超过2003年非典。随着确诊人数的增多,需要尽快确定可能感染武汉2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)的潜在宿主与中间宿主,切断病毒传播链。
当机会来临时,创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?
那么究竟如何衡量 AI 的智能水平?目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢?对超级智能 AI 的恐惧合理吗?
文字识别技术:是目前常用的一种AI能力。通过一个识别系统,把票据通过图像采集设备,然后通过文字识别技术把图像上的文字识别出来,再经过一个数据的结构化,最后输入到财务系统。这样能节约大量的人力物力,也能够提高效率及准确率。
还记得去年圣诞吗,黑镜出了一个特别篇——《黑镜:潘达斯奈基》,尽管黑镜系列被Netflix买下后已走下神坛,但也不能否认他们在技术上的创新。
Artificial Life(人工生命),常简称为 ALife。ALife 是什么?研究它的目的是什么?本文将带您共同回顾 ALife 简史,一起来看看 ALife 与人工智能的关系,共同展望 ALife 的未来。
在刚闭幕不久的 2019 年 NeurIPS 大会上,美国莱斯大学(Rice University)研究员 Anshumali Shrivastava 宣布他们在分布式深度学习方面取得了新的突破——MACH 算法。
随着世界人口的增加和饮食的多样化,鱼类的生产和消费逐年增加。现今世界渔业资源已经接近枯竭,不可能增加自然资源的捕捞量。
英特尔预计,2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元,在一份声明中,英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。
尽管今天的机器人已经变得更加智能,且适应性更强,但运送轻小易碎物件这样的任务,对于双手僵硬的机器来说仍然很困难。
Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂(Jerome Pesenti)对人工智能的进步感到鼓舞,但也看到了当前深度学习方法的局限性。
电网是高效快捷的能源输送通道和优化配置平台,是能源电力可持续发展的关键环节,在现代能源供应体系中发挥着重要的枢纽作用,关系国家能源安全。
NeurIPS已经于上周末拉开了帷幕,相信小伙伴们已经开始学习各种放出的新论文新方法了。无论有没有去现场参会,这都是一场值得学习的饕餮盛宴。对于各种学术问题的前沿探讨,一定少不了workshop的影子。
公众号/机器之能 正如总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙所言,“2020年会是5G走向主流的一年。”从2019年开始全球运 […]
对于户外场景的夜间摄影目前还主要是单反等大型相机的天下,即使需要扛着笨重的长枪短跑,摄影师们为了得出点点星河也在所不惜。
那么对于数据驱动的机器人方法也不仅仅需要发展优秀的强化学习算法,同时也需要建立大规模的机器人学数据。