IT思维

由于机器学习系统容易受到历史数据引入的偏见而导致歧视性行为，人们认为有必要在某些应用场景中用公平性准则约束系统的行为，并期待其能保护弱势群体和带来长期收益。

Big Think网站整理了19个受欢迎的AI课程资源列表，从MOOC的免费在线课程到著名大学的学位课程，不管你对AI的兴趣程度如何，这份清单都将对你有帮助。

在地球的另一半，AI创业者们都在做些什么？

作为我国法检信息化领域的头部公司，华宇认为现阶段只能实现弱人工智能，主要帮助提升司法活动效率，审判质量仍然需要依靠法官。

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

换句话说，无论你的公司是否位于欧盟，只要你的客户或用户中有欧盟国家公民，并且处理他们的数据，GDPR 就会对你的业务产生非常重要的影响。

Google 靠着收集和利用用户的信息造就了数十亿美元的业务。近日，外媒 The Verge 发现了一部 Google 内部制作的短片，这部短片非常大胆地介绍了一些 Google 内部人士对未来如何利用用户信息的设想。

很显然，智联网的概念是对AI in All的一种具体解读，即，使万物在智能环境下皆可连。腾讯的IOT布局也浮出水面，以“三张网”的形式：人联网、物联网、智联网。

UCLH 旨在将人工智能「革命性」的功效带给 NHS 患者。

这两天陆奇卸任百度COO之后，目前已经体量相当庞大的百度Apollo是否将会受到影响？在笔者看来，由于百度主航道的价值壁垒加上无人驾驶产业的复杂度，这种影响可以说非常有限。

机器学习是一种比手工编程更为高效的解决方案，通过对于数据的分析和学习来解决一系列广泛复杂的问题。

这是一个 AI 爆发的时代，从研究，到应用，再到教育。

大多数的博客更多都关注模型的精度、召回率、AUC(Area under curve，ROC曲线下区域面积)等分类指标。这里想稍稍改变一下，让我们来探索各种更多的指标，包括在回归问题中使用的指标。MAE和RMSE是关于连续变量的两个最普遍的度量标准。

关于深度学习性能，还有很多不明之处。例如，你怎么进行测量？你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。

Facebook 陷入水深火热之中。假新闻、恐怖主义、操纵俄罗斯大选，也许之后就是受管制了。这家公司把求救之手转向 AI。而这个策略将要求 Facebook 突破计算上的几大挑战。

发布营收同比增长76%、净利润增长111%的漂亮Q1业绩后，微博的股价大跌14.2%，与其说这是对财报的反应，不如说是微博投资者们对今日头条的集体恐惧终于爆发。

人类对于学习具有无可比拟的优秀能力，我们可以从一个简单的样本中学习到整类事物的抽象特征，而算法却需要成千上万的样本来习得认知。

腾讯CEO马化腾与张一鸣在朋友圈“互怼”，再度成为科技媒体的焦点，再算上此前延烧的《腾讯没有梦想》一文，腾讯与今日头条的矛盾从未如此被放大过。

每当一个新技术普及时，它们常常会引起伦理问题。

美国当地时间5月7日，硅谷无人车创业公司 Drive.ai 宣布将于2018年7月在德克萨斯州弗里斯科市提供自动驾驶汽车服务。

撰写这篇文章，主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因；十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展；在未来，互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动。

哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。

这是关于一个人改变了一个行业的故事。

运行深度神经网络对计算能力、能耗及磁盘空间要求甚高，智能手机的计算资源十分有限，需要多种优化才能高效运行深度学习应用。

音箱大战过后，语音生态之争已在巨头间拉开序幕。