IT思维

人们几乎每天都要听到描述人工智能发展的新研究。

今天要介绍的是一款极其常见的传感器——超声波雷达。如果你觉得超声波雷达有些陌生，那么它还有一个更通俗的名字——倒车雷达。

长期以来，我一直主张，统计学家（及其他数据科学家）应该精通多门编程语言。15 年前，我说过这样一句话，“性能要求高的场景用 C，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Perl。”现在，我会用 C++ 替换 C，用 Python 或 Ruby 替换 Perl，但基本思想保持不变：使用最合适的语言解决手头的问题。

昨晚，来自伦敦的DeepMind宣布，将在巴黎设立AI实验室。

带有韵律的合成语音：谷歌展示基于Tacotron的新型TTS方法。

告诉你们如何启动一个 AI 的创业项目。

本文将会介绍三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助。

经过一系列评审，北京于今日上午刚刚举行了首批自动驾驶测试牌照发放与自动驾驶路测试启动仪式，百度获得共计5张T3级别测试牌照。

Michael I.Jordan的重要贡献则包括指出了机器学习与统计学之间的联系。

丰田官方发表声明，已暂停所有无人车测试，重新优化现有的测试流程。GM则称，依旧会在19年推出无人车，发布计划不变。

为了推进自动驾驶技术的发展，同时要解决摄像机测距、测速不够精确的问题。工程师们选择了性价比更高的毫米波雷达作为测距和测速的传感器。

他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。

在ADAS系统开发中，前期的开发、测试和验证的不完整性，就决定了实际道路测试不可避免，并无限期的延迟自动驾驶级别较高车辆上路的可能。

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边。

新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”，这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。

这些员工可以使用定制版的Uber打车软件来呼叫他们的自动驾驶车，带他们往返于旧金山市东部的70号码头的新办公室。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

谷歌正在进行的高超声速研究可能会降低地热能开发和隧道挖掘成本。

本届AWE于2018年3月8日至11日在上海新国际博览中心召开，与往年相比，今年的场地规模和参展商数量都有了大幅提升。AWE2018设置了10所展馆，展示面积达13万平方米，吸引了来自全球各地超过800家知名家用电器、消费电子及跨行业企业参展，全方位展现了家用电器、消费电子、智能硬件、人工智能和互联网等多个领域的全球前沿发展趋势和创新产品。

如今来自史密斯学会和哥斯达黎加理工学院的研究人员们正致力于更加充分地深入利用这些数据，将大数据分析、计算机数据和GPU计算技术结合起来，希望更深入地理解植物信息学。

如何快速地响应这些复杂的变化？如何压缩扫描的时间？

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

上下文广告会成为智能广告的前奏。eBay 联盟营销的上下文广告做得相当出色，今天我们就来看看 eBay 是如何将自家的上下文广告做到极致的。