IT思维

现在，创建深度学习模型越发容易，对数据科学家和开发者来说，在测试环境中打造复杂模型已不再是难事。

从北极圈融化的冰川到原始的阿蒂特兰湖藻类的大量繁殖，从默奇森瀑布周围的生态系统变化再到南极洲的企鹅追踪，我们渴望了解周围世界及其变化。

尽管一些公司，如大多数大型银行、Ford（福特汽车）和 GM（通用汽车）、Pfizer（辉瑞，总部位于纽约的跨国制药公司），以及几乎所有的科技公司，都在积极拥抱人工智能。

人工智能是最令人兴奋和最具吸引力的领域之一。

机器学习和5G密不可分。在管理5G庞大的数据量和复杂性时，机器学习和执行独立智能决策的能力是十分必要的。

伯克利和谷歌大脑的研究人员近日发表了全新的强化学习算法:柔性致动/评价(soft actor-critic,SAC)。

近日伯克利RISELab推出了多主体强化学习包Ray RLlib 0.6.0。

近日，日本的深度学习公司PerferredNetworks 发布了其超参数优化框架的beta版本。

建议公司如何成功开启数字化、智能化与自动化的转型之旅。

在很多人眼中，Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词，也是谷歌如此强大的重要原因。

FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客，盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。

AI的火爆，让今天在加拿大蒙特利尔开幕的第32届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2018），就成为了各国研究组织和企业刷存在感的香饽饽。

计算成像系统架起了硬件和图像重建间的桥梁，让很多复杂的光学成像系统包括断层扫描、超分辨和相位成像等，都在计算成像的助力下得以通过对商业显微镜和计算重建的简单改造而实现。

近日，谷歌大脑团队提出一种结构化方法从单目视频中进行无监督学习，获得了较高质量的场景深度和自运动预测。

Hinton 团队在 2017 年发表在 NIPS 上的论文曾经介绍，通过添加一个能够从顶层胶囊的姿态参数和身份重构输入图像的网络，可以提高胶囊网络的判别能力（Dynamic routing between capsules）。

青光眼是世界上导致失明的第二大原因。

IBM 收购红帽公司的真正收获是 Openshift，这是一个用于构建和管理 Kubernetes 容器的软件套件。

根据在线评论和评分，我们可以为客户提供关于其信誉度的深刻见解。

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

在中文科技媒体的世界里，日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”，有时候它是值得学习的好榜样，有时候又会被拎出来吊打。

为了让视障人群也能轻松体验手机带来的便捷，阿里巴巴联合清华大学共同推出了一款黑科技神器，它的成本不到人民币一块钱，外观如同一款普通的手机膜，它的名字叫做：Smart Touch。

在人工智能之后，量子计算有望成为接替经典计算机实现算力跃迁的重要手段。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件