IT思维

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 藻类在固定碳方面非常出色。像 […]

数据集为 AI 模型提供燃料，例如汽油（或电力）为汽车提供燃料。

多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。

Martin Rand与他的合伙人共同创立的Pactum公司正在使用人工智能和聊天机器人为世界上最大的企业提供自动合同谈判功能。Pactum的客户中包括沃尔玛和电气设备分销商Wesco International，航运巨头Maersk集团也在试用该软件。

我们需要设计一个新系统——拥抱这一技术未来，并对未来占最多价值的资产（企业和土地）征税，从而对即将产生的财富进行公平分配，以缓解未来社会的分裂，使每个人都能获益。

自肿瘤靶向治疗概念出世以来，小分子抑制剂药物一直是临床肿瘤学的研究热点。

今天，有许多人工智能与我们互动的例子，使我们的生活的效率更高。

联合国首席人工智能顾问Neil Sahota分享其对联合国重大AI项目以及当今AI面临的主要挑战的看法。

人与 AI 谈恋爱是不是真爱？

不需要姿态估计、骨架追踪，仅靠端到端深度学习，即可实现视频理解和行为识别——获得微软1000万美元融资后，初创公司Twentybn推出最新推理工具Sense，集合数据处理、模型训练等多种功能一体，帮你实现诸如手势识别，健身跟踪，健身重复计数器和卡路里计算等多种任务！

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

就是这样一个特殊的产品，居然还销售的挺好，不禁让人困惑，买它的人在想什么？

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

北京时间 11 月 10 日，彭博社消息称，软银集团正在进行谈判，打算将机器人制造商波士顿动力（Boston Dynamics）出售给现代汽车公司。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

「弱人工智能」对应深度学习，围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，有时候不那么可靠，可移植性差/移植过后需要大量重新训练。

撕去Face++的标签，旷视在智慧仓储物流上找到了新的技术落地市场。

美国当地时间 9 月 13 日，英伟达发布声明表示与软银达成协议，将斥资 400 亿美元收购 Arm，这被誉为芯片行业有史以来最大收购。随后，该笔交易进入审核阶段，需要获得中国、美国、欧盟和英国的批准。

在全球所有 AI 模型中，OpenAI 的 GPT-3 最能引发公众的遐想。