IT思维

“沟通越容易，变化就越快。”——科学史家 James Burke

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

这款全自动无人配送车，是由前谷歌自动驾驶项目的两位核心成员朱佳俊和Dave Ferguson带领Nuro团队历时17个月开发的第一款机器人技术落地产品。

最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代的计算芯片产业全面崛起。

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

王坚将城市描述成人类有史以来发明的最大的智能硬件。

近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的技术热点之一。

2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。

然而，对于这个问题的关注，似乎还没有掀起多大波澜。

所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。

机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。

人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。

近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots》引起了人们的很大关注。

Georgia Tech 的分公司 SoftWear Automation 正在研发超高速缝纫机器人，这可能会颠覆整个服装行业。

进化之美在于两种互补的力量：简单和复杂。

“人工智能就像现在的‘狂野西部’，”高通的图形主管Tim Leland在本月早些时候告诉我，该公司推出了最新的高端移动芯片。

它们能拥有哪些权利？

近日，百度机器翻译团队在 arxiv.org 上发布了最新研究成果「Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation」，这一论文已被 AAAI 2018 录用。

日本所面临的人口崩溃问题对其造成越来越大的威胁。

物流行业正在历经一场巨大的行业变革。

仿生机器人的构想是十分新颖的。人们一直在努力创作一些看起来只有在科幻小说里存在的机器人。

技术的进步不会停止。工作机器人不再只是举起重物、焊接或执行其他大型的、蛮力的任务。

即使没有乐器，机器并不介意它发出的声音好听与否，并且它们听起来还是挺不错的。

旧金山向来被视为”不受限制的科技财富之都“，这里不久前刚刚迎来了新奇的快递机器人，递送连帽衫和价值29美元的面包等物。

长久以来，新奇的外骨骼终于为它们“重大时刻”的到来做好了准备，它们将改变人们在许多行业的工作方式。