IT思维

今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

《西部世界》是近几年来我最喜欢的电视剧之一。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

如今来自史密斯学会和哥斯达黎加理工学院的研究人员们正致力于更加充分地深入利用这些数据，将大数据分析、计算机数据和GPU计算技术结合起来，希望更深入地理解植物信息学。

自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后，机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

深度学习的一个基本方法。

谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。

相信每个姑娘都希望找到一个适合自己的口红颜色，希望找到一个合适的发型和颜色，为自己增光添彩的美丽妆容。

人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据了绝对的主导地位，在许多相关任务和竞赛中都获得了最好的表现。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

模仿学习（Imitation Learning）背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息，就能执行、学习人类行为。

近年来，深度学习有了突破性发展，NLP 领域里的情感分析任务逐渐引入了这种方法，并形成了很多业内最佳结果。本文中，来自领英与伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员对基于深度学习的情感分析研究进行了详细论述。

近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的技术热点之一。

大数据文摘作品 编译：党晓芊、元元、龙牧雪 等待吴恩达放出深度学习第5课的时候，你还能做什么？今天，大数据文摘 […]

目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。

2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。