IT思维

神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。

与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。

微软于2015年在其公共云上推出了区块链服务，并一直在为其添加新功能。

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，这是一种灵活的端到端方法，用于优化CPU、GPU等的自动化设备配置。该方法在多个主要神经网络模型上测试，最高实现了60.6％的性能提升。

新加坡有位高中生Karan Jaisingh已经学习人工智能和机器学习一年了。不久前，他在GitHub发出了一篇长文，专门教广大高中生（以及高中老师、高中生家长、准高中生、准高中生家长……）入门人工智能。

在去年的一次机器学习技术大会上，马斯克就向与会者透露了他们已经发力研发自己的 AI 芯片，欲打造“世界最好”的 AI 硬件。

近年来，自动驾驶汽车飞速发展，不仅能够通过雷达测量与下一辆车的距离，还可通过激光雷达传感器发出的激光脉冲来测量周围的环境。

昨日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

创建其中任何一家公司都是一项重大成就。而同一个人创建这么两个公司并同时运营着，确实是非凡的成就。

前几天，美国三大商业巨头亚马逊、伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布，将为员工提供更好、更便宜的医疗保健服务。

确实，自动驾驶汽车、商用无人机、智能相机、自动电影和音乐创作、功能强大的智能机器人… 在过去的几年里，一场新的革命几乎把人工智能（AI）带到了科幻小说的水平。

智能交通希望达到的效果是道路运行效率的最大化及对道路运行安全的保障。

身为全球最聪明的公司榜首，NVIDIA 不仅在由麻省理工科技评论主办的 EmTech China 中发表了精彩的演说。

未来 10 年机器人技术需要面临的十个挑战。

这是一篇来自牛津大学人类未来研究所的万字长文，由专注于研究AI政策的 Miles Brundage撰写，并获得八万小时（80,000 Hours，大学研究机构）团队和其他人员的帮助，希望给愿意从事”AI政策”行业的人们一些指导和方向。

麦肯锡全球研究所估计，大数据战略可以为更好的制定决策提供信息，从而每年可在整个美国医疗保健系统中产生多达1000亿美元的价值。

谷歌AI中国中心成立两个多月以后，李佳以“总裁”的新身份亮相。

对于自动驾驶系统而言，准确预测驾驶场景的未来情况对于驾驶安全而言至关重要。

公众号/大数据文摘 大数据文摘作品 作者：ROSIEBROWN 编译：彭湘伟、蒋宝尚、小鱼 被华尔街时报，福布 […]

现在很多人都读到过这样一条新闻：机器人的时代来了，它们会夺走我们的工作。事实上，根据当前的智能技术，高达45%的工作任务可以被自动化工具取代，将来这个数字肯定会继续上升。

亚马逊公布了2017年第四季度以及全年业绩报表，财报中诸多华丽的数字远超华尔街的预测。也正因为如此，亚马逊在周五股价大涨，盘中一度创下每股1498美元的历史最高价，市值也一度突破7000亿美元关口。

无论你是 AI 的创业者、投资人，还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士，希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。

Whyte 和他的团队花了无数个下午来拍摄公园、广场、人行道，又花了更多的时间去计数、删改、分析和量化镜头片段。他们对人们的见面和握手方式进行了标注，将行人的运动路径绘制在图纸上。

国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。