IT思维

据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

Spyce还为它的厨房起了一个优雅的名字“无限厨房”。

北京时间 11 月 10 日，彭博社消息称，软银集团正在进行谈判，打算将机器人制造商波士顿动力（Boston Dynamics）出售给现代汽车公司。

「弱人工智能」对应深度学习，围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，有时候不那么可靠，可移植性差/移植过后需要大量重新训练。

“软件正在吞噬世界”。这句话最初来自于风险投资家、原 Netscape（网景公司）创始人 Marc Andreessen，2011 年 8 月在华尔街日报上发表的文章。产业被吞噬，意味着被边缘化，利润微薄，生存艰难。现在，已经是 2020 年了，“软件吞噬世界”这一观点，在今天还正确吗？

随着工具和基础设施的成熟，应用人工智能不断加速发展。

过去的十年里，风险资本迅猛增长。

作者 | Junko Yoshida 译者 | 刘志勇 策划 | 陈思 要开发出能够应付几乎每个拐角情况的自动 […]

作为全球最大的线上零售商和全球第二大的互联网公司，亚马逊正在全球多个国家扮演着相当于国民生活基础设施的角色了。

如果只看移动支付和记账理财，你可以把这个英国互联网新贵公司理解为一只跟银行关系更密切的“支付宝”。不同的是，Monzo还可以暂时冻结名下的银行卡，以及减免跨国线下取现（欧洲境内每月有200英镑的限额）的手续费。

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

为了训练 VISTA，研究人员从多条道路的路测中采集视频数据。

你看过色盲患者第一次看到真实颜色的视频吗？

最近，我们构建了一个将机器学习模型部署为 API 的开源平台—— Cortex，我们考虑了很久应该如何选择编程语言。最终的结果是代码库中有 87.5% 用的是 Go。经过一番比较，我们认为：Python 适用于机器学习，而 Go 适用于基础设施。

一家公司想把AI和机器学习技术整合到日常工作中并不容易。

Artificial Life（人工生命），常简称为 ALife。ALife 是什么？研究它的目的是什么？本文将带您共同回顾 ALife 简史，一起来看看 ALife 与人工智能的关系，共同展望 ALife 的未来。

英伟达基于现有能力提出了基于AI驱动企业的边缘计算和虚拟无线接入网络，为下一代5G服务提供良好的服务。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

赋能业务，快速应对挑战，正是数据湖所能提供的。

随着研究的不断深入，AI将来一定会变得越来越强大，能实现的功能也越来越多。

这个投资组合控制着全球 90% 的叫车行业。软银是这些打车公司的最大股东。而投资到这些公司的资金，大部分来自软银愿景基金。

在各个评估维度中，美国在人才、研究、发展、硬件四个维度遥遥领先，中国在应用和数据方面表现突出。

自动驾驶领域从 2018 年末开始趋于冷静，产业落地难、技术仍存在短板等问题让个人自动驾驶车辆的研发进展放缓，百度 Apollo、谷歌 Waymo、Uber 等知名大厂都在不断调整业务方向，以适应行业的最新变化。有意思的是，他们把目标出奇一致地放在了同一个方向上——RoboTaxi。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

2017 年到 2018 年初，这样的豪言壮语不止一次地出现在各种与自动驾驶研究相关的发布会上。