IT思维

LATEST NEWS

人工智能在医疗影像、手术机器人、辅助诊断等方向对医疗健康的全方位改变

人工智能在医疗影像、手术机器人、辅助诊断等方向对医疗健康的全方位改变

2018-08-06 23:52:35 0

目前,许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现,帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化

如果你有多余的想象力,请安放在手机上

如果你有多余的想象力,请安放在手机上

2018-08-06 23:36:57 0

毫无疑问,围绕手机本身的战斗已经打到了极致,越往后越难标榜自家的差异化和创新点。

谷歌大脑提出对抗正则化方法,显著改善自编码器的泛化和表征学习能力

谷歌大脑提出对抗正则化方法,显著改善自编码器的泛化和表征学习能力

2018-08-05 12:32:59 0

无监督学习的目标之一是不依靠显式的标注得到数据集的内在结构。自编码器是一种用于达成该目标的常见结构,它学习如何将数据点映射到隐编码中——利用它以最小的信息损失来恢复数据。

眼睛是心灵的窗户:基于机器学习方法与眼球移动信号的性格检测

眼睛是心灵的窗户:基于机器学习方法与眼球移动信号的性格检测

2018-08-02 22:55:44 0

美丽的眼睛不仅是我们感受周围世界最主要的器官,而且也是心灵的窗户。

AI识物,到底是门怎样的生意?

AI识物,到底是门怎样的生意?

2018-08-02 22:34:58 0

而在感知智能这个大方向里,AI当然不只能说,同时还能看——比如说在张学友演唱会上抓个逃犯啥的。

试问: 随着机器学习渗透到社会各方面,我们该如何应对算法不公平问题?

试问: 随着机器学习渗透到社会各方面,我们该如何应对算法不公平问题?

2018-08-01 22:38:45 1

2015年,一位忧心忡忡的父亲向Rhema Vaithianathan提出一个问题,这个问题至今仍然困扰着她。

​MIT研究人员提出个性化机器学习模型,可捕捉细微的面部表情、更好地感知人类情绪变化

​MIT研究人员提出个性化机器学习模型,可捕捉细微的面部表情、更好地感知人类情绪变化

2018-07-31 23:10:29 0

传统的情感计算模型利用一刀切的思想来训练模型,将在某一数据集上训练描绘不同表情的优化特征作为通用特征用于整个全新的新数据集。

看一看,那些开始进军畜牧业的“AI们”…

看一看,那些开始进军畜牧业的“AI们”…

2018-07-30 23:09:58 0

新时代的AI电力在向各个领域输送着源源不断的能量,从工厂到商场,从太空到细胞都有着它活跃的身影。如今赋能畜牧业将会带来怎样的化学反应呢?

从技术到人才,清华-中国工程院知识智能联合实验室发布「2018自然语言处理研究报告」

从技术到人才,清华-中国工程院知识智能联合实验室发布「2018自然语言处理研究报告」

2018-07-29 13:34:35 0

在概述篇中,该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。



  • 《第二次机器革命》作者:机器学习将成为全球经济增长的超级武器

    《第二次机器革命》作者:机器学习将成为全球经济增长的超级武器

    2018-07-29 12:14:44 0

    美国2018年二季度GDP增速达4.1%,为4年来最高水平,但这更多的是临时政策刺激下的结果,可持续性不高。本文认为,AI和机器学习技术的大发展才是推动世界范围内生产力和经济增长的强劲、可持续的引擎。

    CB Insights盘点 | 全球11个行业、71知名企业的创新Lab与布局

    CB Insights盘点 | 全球11个行业、71知名企业的创新Lab与布局

    2018-07-27 23:02:32 0

    CB Insights从技术、通信、金融、零售/快消、汽车/航空、医疗健康、咨询顾问、媒体、保险、能源/工业、出行等11个维度盘点了全球在创新方面持续探索和布局的71家知名企业。

    IPv6,看不见的全面战争

    IPv6,看不见的全面战争

    2018-07-25 23:00:04 0

    于是升级互联网协议,就变成了一场可能影响到千万人生活以及国家经济的全面战争。

    固体AI与时代之舞:500强科技公司为何都爱上了“城市”?

    固体AI与时代之舞:500强科技公司为何都爱上了“城市”?

    2018-07-24 22:30:13 0

    近日,《财富》公布了2018年度世界500强企业名单,通观整个榜单,可以看出科技企业有了大幅度的跃升。

    AI能验毒了,动物会因此离开实验室的樊笼吗?

    AI能验毒了,动物会因此离开实验室的樊笼吗?

    2018-07-23 22:56:12 0

    因此,动物实验的3R原则(replancement、reduction、refinement)提倡用无知觉材料代替动物、通过各种方式提高实验精度以减少动物使用量和优化动物体征以实现相对准确的实验数据。

    新药研发的加速器:MIT研究人员开发机器学习方法,实现分子设计自动化

    新药研发的加速器:MIT研究人员开发机器学习方法,实现分子设计自动化

    2018-07-23 22:51:28 0

    设计新的药物分子需要手工进行,耗时且容易出错。但是麻省理工学院的研究人员已经朝着完全自动化的设计过程向前迈出了一步,这将大大加快设计过程,并获得更好的结果。机器学习模型可以帮助化学家更快地制造出具有更高功效的分子。

    芯片创业真如一级市场那么乐观?3D感知将因新iPhone迎来爆发期?

    芯片创业真如一级市场那么乐观?3D感知将因新iPhone迎来爆发期?

    2018-07-22 23:07:29 0

    没有什么技术不可以被替代;而人才,才是所有科技公司的心病。

    Guido 转身离去,Python 何去何从?

    Guido 转身离去,Python 何去何从?

    2018-07-21 18:08:01 0

    Python之父Guido van Rossum因最近的“PEP 572”事件宣布放弃他在Python社区“仁慈大君”的称号,且没有任命继任者,并将治理问题留给了核心开发人员。

    如何内外兼修地看AI发展?从特殊到一般——人工智能的内涵和外沿

    如何内外兼修地看AI发展?从特殊到一般——人工智能的内涵和外沿

    2018-07-20 22:56:11 0

    学者们始终没有找到合适的方法来实现如此灵活智能的机器,因此他们将目标转而解决更加实际和具体的智能化问题,也就是今天我们通常所说侠义范围内的人工智能产品。

    深度学习技术帮助开发出世界上第一个可对人体活细胞进行结构预测的模型

    深度学习技术帮助开发出世界上第一个可对人体活细胞进行结构预测的模型

    2018-07-19 22:34:41 0

    这样的能力将为生物学研究带来翻天覆地的变革,无论是癌症研究还是药物开发都将受益于新的观测方式,我们看到的细胞将不是扁平的二维截面,也不再是课本上一成变的图样,而是一个生命充满活力的生生不息!

    还在显微镜里大海捞针?机器学习助力高效准确寻找全新蛋白质结晶

    还在显微镜里大海捞针?机器学习助力高效准确寻找全新蛋白质结晶

    2018-07-18 22:29:40 0

    在数据子集上对深度学习软件进行“训练”后,将深度学习软件应用到整个数据库中。人工智能准确识别晶体的几率大约95 %,据估计,人类发现晶体的正确率只有85 %。

    何积丰院士谈智能制造:机器人只可能是我们人的助手,不会把饭碗炒掉

    何积丰院士谈智能制造:机器人只可能是我们人的助手,不会把饭碗炒掉

    2018-07-17 22:54:12 0

    智能制造,需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作,部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动,把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。

    钢铁侠不虚中国之行;百度系无人车创业者「同人不同命」;AI 芯片「几家欢喜几家愁」| AI Weekly

    钢铁侠不虚中国之行;百度系无人车创业者「同人不同命」;AI 芯片「几家欢喜几家愁」| AI Weekly

    2018-07-15 22:40:14 0

    本周,出行圈好不热闹。特斯拉落子中国,将在上海建设超级工厂,成为本周最热头条。

    要实现完全自动驾驶?那一天的到来,可能比预计晚很多

    要实现完全自动驾驶?那一天的到来,可能比预计晚很多

    2018-07-14 11:39:31 0

    如果你相信那些首席执行官们的话语,你就会相信,现在距离一辆完全自动驾驶(full autonomy)汽车实现的时间可能只需几个月。

    ICML 2018最佳论文告诉你,一般的公平性准则并不能保证AI算法的公平性

    ICML 2018最佳论文告诉你,一般的公平性准则并不能保证AI算法的公平性

    2018-07-14 11:25:12 0

    近日,国际机器学习顶级会议 ICML 在官网公布了 2018 年度的最佳论文名单。

    《财富》杂志:人工智能太容易学坏,该怎么办?

    《财富》杂志:人工智能太容易学坏,该怎么办?

    2018-07-12 22:26:28 1

    人工智能可以模仿并强化人类决策,同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题?

    Return to Top ▲Return to Top ▲