一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术,这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。
公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源:Techcrunch 编译:狗小白、林安安、易琬玉 近一段时间,波士 […]
胶囊网络是一个令人兴奋的机器学习研究思想,其中标量值的“神经元”被小矩阵取代,使它们能够捕捉更复杂的关系。
机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式,如数值、文字、图像,甚至你点一次鼠标也算,反正就是你周围的一切一切。
Facebook最近公布了三组机器人,姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。
人类具有适应环境变化的强大能力:我们可以迅速地学会住着拐杖走路、也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出,甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式。
相信很多朋友在尝试调戏Siri、小冰等AI助手时,应该都获得过令人捧腹大笑的回答,Siri甚至一度荣获“最佳段子手”称号。
微信公众号/ DeepTech深科技 对一些自闭症儿童来说,与其他人交流是件痛苦的事,他们可能会感到不舒服或不 […]
本文将重点介绍实时或近实时监控机器学习系统的方法。为此,我们不会过多地讨论模型是否生成了正确的答案,因为你通常在很长一段时间内都无法确定这一点。
公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]
还记得那个叫Libratus的扑克机器人吗?在2017年,它在无限加注(可以随时全压All In)德州扑克比赛中击败了四名人类高手,成为一时的焦点。
机器人技术飞速发展,无论是无人机还是双足机器人都取得了巨大的进步。但横在他们面前还有一些一直未被解决的问题。
机器学习领域有哪些实用的开放数据集?Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集,覆盖范围非常广,并按照具体领域(如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶)进行分类,推荐给大家。
伯克利和谷歌大脑的研究人员近日发表了全新的强化学习算法:柔性致动/评价(soft actor-critic,SAC)。
目前,有很多深度学习框架支持与 Spark 集成,如 Tensorflow on Spark 等。
近日,著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书:Model-Based Machine Learning。