IT思维

在过去六年中，机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上，这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。

由于3D打印具有高效的原型制作能力和灵活的定制化功能，被广泛的应用于各行各业之中。

既然是仿生眼，那就与装饰不同，其根本目的是让盲人能够恢复光明。

在这篇文章开始之前，我们先提出一个问题：如果未来你以为的无人驾驶，在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶，你会不会觉得毛骨悚然？

毫无疑问，围绕手机本身的战斗已经打到了极致，越往后越难标榜自家的差异化和创新点。

没有什么技术不可以被替代；而人才，才是所有科技公司的心病。

本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海建设超级工厂，成为本周最热头条。

特斯拉罕见的高度垂直整合，会让人想起历史上的通用。这家公司由一位和马斯克一样天才的人创建，却在斯隆手里成长为巨头。历史是否会重演？

有人认为，这是一家电商巨头与十亿名消费者以及技术勾结起来共同摧毁品牌的故事。

在自动化面前 ，亚马逊传统的零售团队与新兴的市场团队相比节节败退。

只要够快够准够门槛，处处都是留给技术创业公司的机遇。

随着工业科技的发展，这波数字化自动化的浪潮被称为“工业4.0”，所以未来的工厂到底是什么样子？

最近，伯克利研究人员已经通过开源的 Mozilla 的 DeepSpeech「语音-文本」转换软件将命令整合到了语音识别中。

通过采用互联网功能的安全摄像头，可能会给您的家庭网络和宽带连接带来持续不断的视频流。

把衣服洗干净在常人眼中再简单不过，但是物理学家却不这么认为。现在，科学家们终于从物理学的角度证明了，衣服是如何变干净的。

当下，除了 Uber 之外，许多公司，包括老牌汽车制造商和小型创业公司，都在争相测试实验性的自动驾驶汽车和可以上路的自动驾驶系统。

本届AWE于2018年3月8日至11日在上海新国际博览中心召开，与往年相比，今年的场地规模和参展商数量都有了大幅提升。AWE2018设置了10所展馆，展示面积达13万平方米，吸引了来自全球各地超过800家知名家用电器、消费电子及跨行业企业参展，全方位展现了家用电器、消费电子、智能硬件、人工智能和互联网等多个领域的全球前沿发展趋势和创新产品。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

两三年前开始在自动驾驶领域创业的楼天城、陈禹行等人可能绝不会想到，自动驾驶后来能有如此火热，融资金额轻松被推至翻倍。

本周一，巴塞罗那世界移动大会（MWC2018）正式开幕，作为“移动通信行业的风向标”，开展头几天各家厂商便纷纷发布自家旗舰产品，毋庸置疑，作为“通信电子展”的MWC，这次的主基调是5G技术，当然，我们还是看到很多的人工智能元素。

人工智能（AI）是我们当今科技世界最重要的新发现。

近年来，自动驾驶汽车飞速发展，不仅能够通过雷达测量与下一辆车的距离，还可通过激光雷达传感器发出的激光脉冲来测量周围的环境。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

创建其中任何一家公司都是一项重大成就。而同一个人创建这么两个公司并同时运营着，确实是非凡的成就。

前几天，美国三大商业巨头亚马逊、伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布，将为员工提供更好、更便宜的医疗保健服务。