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文/ Matthew Lynley (@mattlynley) 在今年的圣诞节零售季之前,苹果报告了第四财季财 […]
文/李北辰 上个周末,雾锁京城。我的朋友,三十四岁的软件工程师阿飞邀我陪他去看房,房价的持续上扬让阿飞感到有些 […]
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该综述以「Nanotechnology and artificial intelligence to enable sustainable and precision agriculture」为题,于2021年6月24日发布在《自然植物》(Nature Plants )杂志。
如果你想构建一个功能齐全的纳米级机器人,只需要将电子电路、传感器、天线等一系列元件进行整合;但如果您想让它动起来,就需要能够弯曲的材料。
未来,构建 ML 产品将更加有趣,并且这些系统会工作得更好。随着 ML 自动化工具的不断改进,数据科学家和 ML 工程师将把更多的时间花在构建优秀的模型上,而花在与生产级 ML 系统相关的繁琐但必要的任务上的时间会更少。
在这篇文章中,我们将简介其中的9篇满分(全8分)论文,它们最终都被接收为Talk 论文,届时论文作者会在大会上做长达十多分钟的演讲报告。
公众号/机器之能 正如总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙所言,“2020年会是5G走向主流的一年。”从2019年开始全球运 […]
都说做一件事情最好的时机就是「现在」,但是从何开始往往会难倒一大批人,更不用说是想要入门数据科学和机器学习的朋友了。
本文对 北美计算语言学联合会 2019 年出版的《自然语言处理中迁移学习教程》(NAACL 2019 tutorial on Transfer Learning in NLP)进行了拓展。