IT思维

现在，去美国德克萨斯州阿灵顿，就能坐上无人驾驶出租车。

AI 应用落地，核心是工程问题，不是算法问题，更不是“哲学”问题。

公众号/机器之能 撰文 | 四月 暗流涌动的迹象并不足以激荡出声响，只有当窗户纸被捅破时才会引发追问和思考。 […]

伴随人工智能大潮来临，似乎一切拥有屏幕的设备都在走向智能化，比如AI电视、智能手机等等。

目前，D-Wave的电脑正在模拟天气模式和海啸，优化酒店广告展示，解决复杂的网络问题。

而今天，机会很快就要来了。随着自动驾驶的发展，人们在汽车空间中的时间越来越多地释放出来。

我们常常会遐想，什么时候才能买到一辆能够处理所有路况、在哪儿都可以自由行驶的无人汽车呢？

人工智能正越来越多的渗透入人们的生活，改变人们的生活，从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策，AI逐渐开始显露出巨大的优势，并且它的脚步不会停止。

连续两年成为该赛事上全球表现最佳的公司。

在过去六年中，机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上，这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。

相信很多人都有这样一个经历，走在路上前面有个人看背影挺熟悉，于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头，大写的尴尬。

谷歌无人车入华已经成为板上钉钉的事情了，毕竟“慧摩”就是 Waymo 的音译。

在现代社会，无论是对个人、企业还是国家，数据都正在变得越来越重要。对企业来说，数据可能意味着壁垒的兼顾；而对国家来讲，本土化的数据将对国家安全产生至关重要的影响。

科技发展的一个永恒不变的方向，就是让人类生活得更加幸福。这里面包括男性也包括女性，包括年轻的也包括年老的，包括健康的人也包括残障的人。

在这篇文章开始之前，我们先提出一个问题：如果未来你以为的无人驾驶，在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶，你会不会觉得毛骨悚然？

与拥有深厚造车工地的传统车企和无人驾驶技术面面俱到的科技巨头不同，创业公司通过提供无人驾驶解决方案、某一项硬件或软件，成功地成为了无人驾驶市场的一部分。

美丽的眼睛不仅是我们感受周围世界最主要的器官，而且也是心灵的窗户。

而在感知智能这个大方向里，AI当然不只能说，同时还能看——比如说在张学友演唱会上抓个逃犯啥的。

新时代的AI电力在向各个领域输送着源源不断的能量，从工厂到商场，从太空到细胞都有着它活跃的身影。如今赋能畜牧业将会带来怎样的化学反应呢？

美国2018年二季度GDP增速达4.1%，为4年来最高水平，但这更多的是临时政策刺激下的结果，可持续性不高。本文认为，AI和机器学习技术的大发展才是推动世界范围内生产力和经济增长的强劲、可持续的引擎。

CB Insights从技术、通信、金融、零售/快消、汽车/航空、医疗健康、咨询顾问、媒体、保险、能源/工业、出行等11个维度盘点了全球在创新方面持续探索和布局的71家知名企业。

没有什么技术不可以被替代；而人才，才是所有科技公司的心病。

智能制造，需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作，部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动，把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。

本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海建设超级工厂，成为本周最热头条。

该组织主张在全国范围内摆脱对石油的依赖，其希望将得益于自行驾驶汽车的迅速采用。