IT思维

“沟通越容易，变化就越快。”——科学史家 James Burke

美国加州，自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司，都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局（DMV）都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告，堪称无人车领域最权威的“成绩单”。

对众多迈过五万产量门槛都还需要几年时间的自动驾驶公司来说，先做减法，区域化、场景化，可能是一个必须的过程。

作为先行者，积累了 400 万英里公共道路测试的 Waymo 似乎胜券在握。

自动驾驶生态中的新常态正在打破传统层级式供应链的统治，制造商、一级供应商、二级供应商和三级供应商这种严密的分级正在分崩离析。

这款全自动无人配送车，是由前谷歌自动驾驶项目的两位核心成员朱佳俊和Dave Ferguson带领Nuro团队历时17个月开发的第一款机器人技术落地产品。

自动驾驶车带来无限商机，其中激光雷达吸引了众多玩家投入，而刚在 2017 年底宣布建成年产量百万台新厂的 Quanergy，2018 年又将有大动作，并且都将与中国有关。

据彭博社报道，自打去年 4 月从加州车管局（DMV）获得 3 辆自动驾驶汽车的许可后，苹果公司的自动驾驶测试车队已经扩大至 27 辆车。

通过人工方式来标注真实世界数据是一件费时又费力的事。在自动驾驶训练数据的获取上，颇具真实感的视频游戏获取能够提供帮助。

貌似看到了一个前景巨大的市场……

毕马威的这项研究前瞻性十足，它不但对各国为自动驾驶做出的努力进行了评分，还从一个侧面提醒了准备不够充分的国家如何提升自己。

在 2018 年 CES 上，谷歌可以说是存在感刷的最猛的公司之一。「他们还真是花了大力气给自己做推广，让每个来拉斯维加斯的人都根本无法忽略他们。」这是不少媒体同行不约而同的感叹。

但不可否认的是，我们在自动驾驶组件方面确实有了很大的技术进步。

开发基于视觉的自动驾驶系统是一个长期以来一直存在的研究问题 [27, 24, 10, 9]。

今天我以百度Apollo 2.0开放的摄像头及其模块作为引子，对无人车上的摄像机进行详细介绍。

汽车制造商奇瑞，将会使用德国采埃孚ProAI自动驾驶系统，以及英伟达专为无人车设计的DRIVE Xavier

据CNET网站报道，日前，美国市场研究机构Navigant Research发布了最新无人驾驶技术排行榜，其调查研究显示，无人驾驶汽车行业的现状已经发生了天翻地覆的变化，而特斯拉、苹果公司在今年的排名垫底。

近日，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo的克莱斯勒Pacifica车辆现身旧金山，在公共道路上进行测试。

阿里方面表示，该公司重视基础科学研究，自动驾驶技术是其中一部分，该项研究正由阿里巴巴机器视觉科学家任小枫率领。

这届CES可谓是自动驾驶的CES。

人人都在谈自动驾驶，而人工智能为汽车行业带来的变化却远不止于此。

然而，日产却在中间地带的尝试中提出了不同的想法。这家汽车制造商在2018年1月初宣布，该公司正在开发一种“Brain-to-Vehicle（B2V）接口”，该接口如果被实现，将提高司机的反应时间，从而使驾驶更安全。

业内越来越多人相信，打造出一台低成本的激光雷达，最为关键的做法是将传统旋转式机械设计换成固态设计。

CES 2018开幕在即，众多车厂曝出消息将亮出自己在自动驾驶上新的进展。而在1月5日，百度就提前展示了旗下Apollo2.0版本的自动驾驶汽车并在硅谷的北美研发中心邀请媒体试乘。

而在2020年推出一款实现高速公路自动驾驶的汽车的愿望能否实现，我们拭目以待。