CES 2018开幕在即,众多车厂曝出消息将亮出自己在自动驾驶上新的进展。而在1月5日,百度就提前展示了旗下Apollo2.0版本的自动驾驶汽车并在硅谷的北美研发中心邀请媒体试乘。
而在2020年推出一款实现高速公路自动驾驶的汽车的愿望能否实现,我们拭目以待。
2017年12月27日,国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》,并在12月27-1月3日进行了公示。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生将于拉斯维加斯美高梅酒店会议中心(Grand Conference Center)发表主题演讲,并揭晓重磅发布。
2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。
如果说,中国企业家有什么共同属性,那一定是焦虑,与其说他们焦虑,不如理解为,他们一直在探索,探索企业发展的机会在哪里。
简而言之,自动驾驶汽车将能够比人类更快地学会如何更好地在困难的驾驶环境中行驶。事实证明,城市也提供了重要的商业机会。
2017年对于联发科是艰难的一年。源于在LTE Cat.7上的失误,导致了2017年一些重要的中国手机合作伙伴转投竞争对手。
新年到来总是令人兴奋的,尤其当我们感受来自 2017 年兴起的科技互联网新趋势,更引发出对未来的期待。
“人工智能就像现在的‘狂野西部’,”高通的图形主管Tim Leland在本月早些时候告诉我,该公司推出了最新的高端移动芯片。
在如今的深度学习硬件的过渡时期,购买深度学习硬件是没有意义的,也许我们很快就会有更便宜的NVIDIA显卡,可用的AMD芯片以及超快的Nervana神经网络处理器。