在现代社会,无论是对个人、企业还是国家,数据都正在变得越来越重要。对企业来说,数据可能意味着壁垒的兼顾;而对国家来讲,本土化的数据将对国家安全产生至关重要的影响。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。
在概述篇中,该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。
近日,《财富》公布了2018年度世界500强企业名单,通观整个榜单,可以看出科技企业有了大幅度的跃升。
本周,出行圈好不热闹。特斯拉落子中国,将在上海建设超级工厂,成为本周最热头条。
在中国AI产业中,AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。
2018年,AI落地应用成为行业关键词,当开放共赢基本成为行业共识,百度、腾讯等大厂则更是放出“免费”信号。
撰写这篇文章,主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因;十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展;在未来,互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动。
新一代人工智能“新”在哪?将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”,这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。
又到一年两会开幕时,今年的两会意义大有不同,这不仅是十九大后第一次召开两会,而且中国新经济领域走上发展快车道,供给侧改革收获颇丰,互联网+、人工智能、大数据、智能制造等科技浪潮在中国卷起风暴,成为全球创新不可忽视的一支力量,“一带一路”战略更是让世界重新认识中国。
HERE 高管接受采访时提到:“如果你拥有一辆自动驾驶汽车,那么地图不再是附加功能,而将成为汽车的核心部件,并会持续产生收益。”。
这是一篇来自牛津大学人类未来研究所的万字长文,由专注于研究AI政策的 Miles Brundage撰写,并获得八万小时(80,000 Hours,大学研究机构)团队和其他人员的帮助,希望给愿意从事”AI政策”行业的人们一些指导和方向。
无论你是 AI 的创业者、投资人,还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士,希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。
目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才,其中85万都在美国,中国只有5万人,华裔人才有14万。