IT思维

越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。

一直以来，预测物体运动轨迹是AI领域的一大难关。

这篇文章所描述的安全浏览事件非常清楚地表明，谷歌实际上控制着谁可以访问你的网站，无论你在哪里以及如何运营它。

合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说，但具体如何落实，却不简单。

有传闻称，英特尔正在寻找新的首席执行官。

古谚道：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。” 这句话放在目前的人工智能语言模型中也非常适用。

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

罗汉普顿大学和悉尼大学的首例研究发现，从未被驯养过的动物，如袋鼠，可以有意识地与人类交流，这一发现颠覆了通常只有狗、马或山羊等驯养动物才会有这种行为的观念。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

随着信息技术的发展，各行各业都在进行「数字化转型」。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

终于，中国在又一个领域达到核心器件 100% 纯国产。

但就是”不性感”的农业，几千年来支持着整个社会体系的繁荣。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。

在最近的 Windows 10 H2 版本中，不少用户发现升级后，微软将自动安装新版 Edge 浏览器，且没有卸载选项。

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

在企业运营、管理的大生态中，以数据驱动决策的商业智能（BI）软件日渐成为强刚需，为企业决策和运营预判提供“油盐水”的支持。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

作为人工智能的一个重要研究领域，其研究和发展可以追溯到第一个人工智能浪潮。

中国领导人通过了未来五年经济发展蓝图，强调「科技自立自强」。这是对美国不断加大对中国公司的制裁力度做出的回应。中国将不得不更多地依靠技术上的自给自足，来应对瞬息万变的国际环境。

马云在10月24日，在中国金融四十人论坛（CF40）联合各组委会成员机构举办的第二届外滩金融峰会上提到数字货币，发表了非常高远的观点：“拿数字货币来说，如果用未来的眼光打造30年后世界所需的金融体系，数字货币可能是非常重要的核心。

署 M2M-100 可以为数十亿人提高翻译质量，特别是那些使用低资源语言的人。

在繁忙的液晶面板制造车间，一位工业质检员正目不转睛地盯着 AOI 设备（一个自动光学检测系统），辨识 AOI 记录下来的不良产品图片，凭借经验，他会对 NG 图片进行分类，并手工记录下产品缺陷类型的编码、位置和尺寸等信息。