IT思维

如果你看过电影《点球成金》，一定会对其中主角用数学方法改造球队印象深刻。如果足球未来也发展成高度数据化，甚至用AI代替人类执教，会不会少了一份激情？

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

在中文科技媒体的世界里，日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”，有时候它是值得学习的好榜样，有时候又会被拎出来吊打。

云计算、大数据技术以及移动网络的快速发展开启了一个大规模生产、分析和应用数据的时代。

这是一个库，使开发者能够以与生产运行时兼容的方式快速开发 Python 应用程序。

在人工智能之后，量子计算有望成为接替经典计算机实现算力跃迁的重要手段。

目前，有很多深度学习框架支持与 Spark 集成，如 Tensorflow on Spark 等。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

近日，谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论，被认为是 NLP 领域的极大突破。

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

为了将最新的计算机视觉模型引入移动设备，Facebook 开发了 QNNPACK，一个针对低强度卷积进行优化的函数库。

这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件

当我们观察不同年龄段的人对待自动驾驶这一技术的态度时，目前尚未发现明显的代际鸿沟。

这是全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例，代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段，也标志着全球出行也汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕。

从装满货品的仓库到 Echo 智能音箱，AI 如何塑造亚马逊的方方面面？

从传统汽车工业界的中坚力量到科技公司都在这一赛道中狂飙突进。

德勤连续调查了有关认知技术/人工智能的主管，因为他们代表了今天正在测试和实施这些技术的公司。

公众号/将门创投 来源：Deepmind Safety Research 编译：T.R 制造一枚火箭是十分困难 […]

AI 人才大战战况空前。

近日，著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书：Model-Based Machine Learning。

这篇文章将介绍如何使用知识图和神经网络来回答这类问题。

AI 应用落地，核心是工程问题，不是算法问题，更不是“哲学”问题。

在机器人领域，强化学习和控制反馈用于帮助机器人实现特定的目标。

大数据文摘出品 编译：张秋玥、M、浩哥儿、睡不着的iris、钱天培 近年来，机器在自然语言领域屡屡战胜人类的报 […]

本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子，让你迅速了解整个机器学习的技术过程。