当机会来临时,创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?
那么究竟如何衡量 AI 的智能水平?目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢?对超级智能 AI 的恐惧合理吗?
文字识别技术:是目前常用的一种AI能力。通过一个识别系统,把票据通过图像采集设备,然后通过文字识别技术把图像上的文字识别出来,再经过一个数据的结构化,最后输入到财务系统。这样能节约大量的人力物力,也能够提高效率及准确率。
还记得去年圣诞吗,黑镜出了一个特别篇——《黑镜:潘达斯奈基》,尽管黑镜系列被Netflix买下后已走下神坛,但也不能否认他们在技术上的创新。
在刚闭幕不久的 2019 年 NeurIPS 大会上,美国莱斯大学(Rice University)研究员 Anshumali Shrivastava 宣布他们在分布式深度学习方面取得了新的突破——MACH 算法。
随着世界人口的增加和饮食的多样化,鱼类的生产和消费逐年增加。现今世界渔业资源已经接近枯竭,不可能增加自然资源的捕捞量。
英特尔预计,2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元,在一份声明中,英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。
对于开发者和机器学习研究人员来说,需要深入思考医疗行业的需求,从问题选择、数据收集和机器学习模型构建到验证和测评、部署和监控等方面都需要进行详尽的考量。
谷歌AI负责人Jeff Dean 近日接受专访,讨论了2020 年机器学习领域趋势,他认为在规模更大的多任务学习和多模式学习方面,AI将取得新的里程碑。
尽管今天的机器人已经变得更加智能,且适应性更强,但运送轻小易碎物件这样的任务,对于双手僵硬的机器来说仍然很困难。
电网是高效快捷的能源输送通道和优化配置平台,是能源电力可持续发展的关键环节,在现代能源供应体系中发挥着重要的枢纽作用,关系国家能源安全。
NeurIPS已经于上周末拉开了帷幕,相信小伙伴们已经开始学习各种放出的新论文新方法了。无论有没有去现场参会,这都是一场值得学习的饕餮盛宴。对于各种学术问题的前沿探讨,一定少不了workshop的影子。
光电子技术是由光子技术和电子技术相结合而形成的一门新技术,电子处理和光通信的协同作用推动了信息技术数十年的蓬勃发展,并成为信息和通信产业的核心技术,被广泛应用于光通信、光电显示、半导体照明、光存储、激光器等多个应用领域。
在此后的三年里,这家公司一直很低调。但最近,他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。
近日,《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据,预测重庆市流感活动度的研究,这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型,也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。
理解人口流动性对于现代社会有着十分关键的作用,从交通基础设施检测到疾病监控预防,从理解政策传导到自然迁徙分析等领域都具有十分重要的作用。
随着BERT等自然语言模型取得的突破性进展,人们逐渐认识到大模型可以在无标签数据上学习语言的强大表示。