谷歌昨天宣布推出AutoML Vision，是其机器学习即服务（MLaaS）的重大改进，试图弥补在过去一年左右与微软的竞争差距。
刚刚，谷歌宣布推出AutoML Vision，这项新服务可帮助开发人员，尤其是那些没有机器学习专业知识的企业，构建自定义图像识别模型。
科技已经为我们现代生活的各个方面带来翻天覆地的变化。2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能医生和无人机送货等高科技在生活中的使用。
在社会达尔文主义流行的中国商界，企业的「迭代」与「进化」大多是因为恐惧，但微软 CEO 纳德拉的新书提供了一个特别的视角，让我们思考企业如何「从内向外」地拥抱变革。
北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。
所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。
机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。
第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。
围绕在我们身边的人工智能战争不再是与让你使用音响来控制其他相关设备，而是将基于云计算的人工大脑植入各种各样的设备中。
在被英特尔收购两年之后，深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。
人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。
近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots》引起了人们的很大关注。
市场研究公司Gartner发布数据显示，供应商将大举押注人工智能，并预计这一趋势将成为智能手机市场的一个关键因素。Gartner发现，未来4年支持AI的智能手机数量将增长到70%，从2017年的10%增加到2020年的80%。
Georgia Tech 的分公司 SoftWear Automation 正在研发超高速缝纫机器人，这可能会颠覆整个服装行业。
据《华尔街日报》称，在硅谷园区内停放的Google员工共享单车Gbike经常被当地居民挪为己用。
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