IT思维

据剑桥大学和俄罗斯斯科尔科沃科技学院的研究人员称，通过将光信号相乘，可以解决一系列具有挑战性的计算问题，这一方法可以应用于图论、神经网络、人工智能和代码纠错中。

苹果汽车备受关注的部分原因是，在苹果介入之前，美国汽车市场就像电脑和智能手机市场一样，非常无聊。人们对苹果如何让汽车变得有趣感到兴奋。

人与 AI 谈恋爱是不是真爱？

苹果 M1 芯片性能强大 ，展现了 ARM 处理器在桌面计算机市场的巨大潜力，而在此之前，ARM 早已成为智能手机市场的绝对霸主。

近日，普渡大学（Purdue University）一个科研团队创造出一项全新技术，旨在用彩色“数字字符”取代莫尔斯码，以实现光存储的现代化。

越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。

一直以来，预测物体运动轨迹是AI领域的一大难关。

这篇文章所描述的安全浏览事件非常清楚地表明，谷歌实际上控制着谁可以访问你的网站，无论你在哪里以及如何运营它。

石墨烯虽然带来了好消息，却也引发了不小的争议…

有传闻称，英特尔正在寻找新的首席执行官。

古谚道：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。” 这句话放在目前的人工智能语言模型中也非常适用。

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

2020年11月，美国麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）发布了三篇关于美国制造的研究简报，引发不少业界关注。

由于企业级采用的滞后，2021 年可能不会是”人工智能年“。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

就是这样一个特殊的产品，居然还销售的挺好，不禁让人困惑，买它的人在想什么？

罗汉普顿大学和悉尼大学的首例研究发现，从未被驯养过的动物，如袋鼠，可以有意识地与人类交流，这一发现颠覆了通常只有狗、马或山羊等驯养动物才会有这种行为的观念。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

随着信息技术的发展，各行各业都在进行「数字化转型」。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

终于，中国在又一个领域达到核心器件 100% 纯国产。

但就是”不性感”的农业，几千年来支持着整个社会体系的繁荣。

据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。