IT思维

相信很多朋友在尝试调戏Siri、小冰等AI助手时，应该都获得过令人捧腹大笑的回答，Siri甚至一度荣获“最佳段子手”称号。

在拍照时候最大的困难之一就是无法控制环境光的影响。

现在的自动驾驶行业，言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过，想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。

公众号/AI前线 作者｜Anand Murali，Jayadevan PK 译者 & 编辑｜Debra […]

虽然交通是城市化进程中最常见的影响之一，但现代交通管理技术的出现将有效减少交通问题，从而缩短通勤时间。

在直观地理解了解耦表示之后，让我们来看看科学家在研究中发现了什么。

刘云浩，密歇根州立大学教授、计算机科学与工程系主任。他还担任清华大学长江学者特聘教授、清华大学软件学院教授。他的研究领域包括物联网、普适计算和本地化，传感器网络/射频识别（RFID）和分布式系统。

微信公众号/新智元 来源：Science 编辑：大明、小芹、张乾 【新智元导读】Science在线发表最新论文 […]

微信公众号/ DeepTech深科技 对一些自闭症儿童来说，与其他人交流是件痛苦的事，他们可能会感到不舒服或不 […]

强化学习之父Richard S. Sutton认为，过去70年来AI研究的最大教训，就是我们过于依赖人类的既有知识，轻视了智能体本身的学习能力，将本该由智能体发挥自身作用“学习和搜索”变成了人类主导“记录和灌输”。未来这种现象应该改变，也必须改变。

万众创业的时代已经远去。

手写输入作为与设备的一种重要交互方式一直都受到各个厂商的重视，特别是对于中老年朋友来说，更喜欢通过手写而不是键盘的方式来进行输入。

全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开，CVPR 官网显示，今年有超过 5165 篇的大会论文投稿，录取的 1299 篇论文，比去年增长了 32%（2017 年论文录取 979 篇）。这些录取的最新科研成果，涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。

同步定位和地图构建（SLAM）是移动机器人环境感知和导航过程中的重要任务，一直是计算机视觉和机器人学领域中的研究热点。

本文将重点介绍实时或近实时监控机器学习系统的方法。为此，我们不会过多地讨论模型是否生成了正确的答案，因为你通常在很长一段时间内都无法确定这一点。

雅虎是最早成功的互联网公司之一，也是最早意识到需要把基础研究，特别是机器学习以及人工智能研究，应用到实际产品中的公司。

5G 是什么？5G 的工作原理是什么？5G 可应用到哪些领域？5G 什么时候能够真正实现？美国运营商、中国运营商在 5G 竞赛中做了什么？5G 竞赛中重要参与者都有谁？5G 智能手机值不值得购买？本文将为你解答这些问题。

本文取自最新一期Science Robotics 的Future farms without farmers 一文。文章认为，未来农场的所有组成部分已经存在。

深度学习在图像分类，机器翻译等领域都展示了其强大的能力，但是在因果推理方面，深度学习依然是短板，图神经网络在因果推理方面有巨大的潜力，有望成为 AI 的下一个拐点。

强化学习（RL）为优化面向目标的行为,提供了统一且灵活的框架。

为了解决这些问题，研究人员将目光投向了深度学习，利用生成模型实现了深度估计和定位任务，为机器人环境感知带来了全新的解决方案。

DevOps（开发运维）无疑是数字时代的一颗新星

公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]

我给任何行业的高管的建议都是从小型项目做起。

创业公司 CitusData（CitusData 是一家将 PostgreSQL 商业化的初创企业，也是 PostgreSQL 社区领导者，不久前被微软收购）的云产品负责人 Craig Kerstiens 近日发文表示，在他十多年的职业生涯中学到了很多技能，但没有一种技能比 SQL 更有用。