IT思维

约 37% 的技术专家认为，未来 10 年，大多数人的生活不会因为人工智能 (AI) 及相关技术的进步而变得更好。

用于自动化劳动力的技术不一定会增加失业率。尽管人们普遍担心人工智能将会大量取代工人，但纵观历史，在某些时期，提高生产力的技术实际上反而促进了受影响行业的就业率。

人工智能是最令人兴奋和最具吸引力的领域之一。

FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客，盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。

可以预计，AI 和生成式设计这样的新鲜事物势必会对工程师现有的工作流程产生冲击，虽然这不意味着机械设计师马上会面临失业潮，但是未来必将经历思维方式的转变。

如果你看过电影《点球成金》，一定会对其中主角用数学方法改造球队印象深刻。如果足球未来也发展成高度数据化，甚至用AI代替人类执教，会不会少了一份激情？

在中文科技媒体的世界里，日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”，有时候它是值得学习的好榜样，有时候又会被拎出来吊打。

为了让视障人群也能轻松体验手机带来的便捷，阿里巴巴联合清华大学共同推出了一款黑科技神器，它的成本不到人民币一块钱，外观如同一款普通的手机膜，它的名字叫做：Smart Touch。

在一篇解释该技术的论文中，研究人员将其描述为一种帮助人们处理语言障碍的方法。

从装满货品的仓库到 Echo 智能音箱，AI 如何塑造亚马逊的方方面面？

德勤连续调查了有关认知技术/人工智能的主管，因为他们代表了今天正在测试和实施这些技术的公司。

麦肯锡全球研究院（MGI）最新研究预测：人工智能有可能显着提高整体经济生产力。

AI 人才大战战况空前。

现在，去美国德克萨斯州阿灵顿，就能坐上无人驾驶出租车。

AI 应用落地，核心是工程问题，不是算法问题，更不是“哲学”问题。

做好防灾减灾工作是气象人员面临的巨大挑战。

人类历史中，有个让人浮想联翩的词，叫做炼金术。

2018年，行业落地是AI产业最主要的关键词。AI技术如同电与煤这样的基础能源一样，开始源源不断地对产业输送能量，通过效率的提升改变产业形态。

许多重要的神经网络架构都是在上世纪八十年代中期和九十年代早期完成的。

91%的受访企业预计，AI将在2023年实现新的业务增长。

有些公司表示看好，也有些公司打算跟随特朗普政府的政策。

人工智能正越来越多的渗透入人们的生活，改变人们的生活，从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策，AI逐渐开始显露出巨大的优势，并且它的脚步不会停止。

在论坛上，Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲，重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗、宇宙探索等挑战。

吴恩达指出，将传统行业与机器学习简单结合，并不会形成智能化公司。

大多数手工翻译将不可避免走上打字机和柯达胶卷的老路。