IT思维

我给任何行业的高管的建议都是从小型项目做起。

正如拉尔夫·沃尔多·爱默生 (ralph waldo emerson) 所言，一个机构就是一个人的影子在变长，美国经济的故事可以通过经营公司人的类型来讲述。

我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO，以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。

开宗明义，什么是电动汽车？简单地说，电动汽车就是以电力为动力源驱动的汽车。

21 世纪之交，《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书，60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）一度声名鹊起，该书更是硅谷创业家们眼中的圣经，克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。

当亚马逊、谷歌与微软都表示要争取所有可能的垂直市场客户时，云服务三巨头在零售市场的竞争变得愈发有趣。

人工智能正迅速进入我们的生活，改变着金融、医疗、保险、汽车等各个行业，受到社会各界越来越多的关注。

本文将为读者介绍 13 条如何达成这种非凡的成就的建议。

从诞生之日起，AI 经历了几番起伏。历史表明，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。

AI的到来，正在由算法照入现实，从象牙塔走入产业——这也是AIoT最重要的出发点。

许多人都持这一观点：算法终将会超越人类，具有认知意识。

但随着AI和互联网技术大量进入儿童玩具市场，人们对于玩具安全问题的担心也与日俱增。

在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。

机器学习领域有哪些实用的开放数据集？Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶）进行分类，推荐给大家。

通过对历史上20位最重要的科学家研究，惊讶的发现其中有15位是博学家！

从北极圈融化的冰川到原始的阿蒂特兰湖藻类的大量繁殖，从默奇森瀑布周围的生态系统变化再到南极洲的企鹅追踪，我们渴望了解周围世界及其变化。

约 37% 的技术专家认为，未来 10 年，大多数人的生活不会因为人工智能 (AI) 及相关技术的进步而变得更好。

用于自动化劳动力的技术不一定会增加失业率。尽管人们普遍担心人工智能将会大量取代工人，但纵观历史，在某些时期，提高生产力的技术实际上反而促进了受影响行业的就业率。

人工智能是最令人兴奋和最具吸引力的领域之一。

在很多人眼中，Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词，也是谷歌如此强大的重要原因。

顾名思义，“升级为阿里云智能”是在云计算的基础上，把智能服务作为企业最核心业务。

人类对于美的追求永不止步。

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

从装满货品的仓库到 Echo 智能音箱，AI 如何塑造亚马逊的方方面面？