IT思维

“无芯片不 AI”。最近几年，业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代，AI 芯片的崛起被寄予厚望。

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。

自 Google Translate 公开亮相以来的 13 年里，神经机器翻译、基于重写的范式 和 设备上处理 等技术已经使该平台的翻译准确率实现了可量化的飞跃。

作者 | Junko Yoshida 译者 | 刘志勇 策划 | 陈思 要开发出能够应付几乎每个拐角情况的自动 […]

美国《机器人商业评论》（英文简称RBR）针对全球机器人行业领导者的评选「RBR50榜单」已经进入到第八个年头，该奖项作为机器人创新领导力的领先指标在全球范围内得到广泛认可，同时也是衡量机器人行业发展的重要指标。

疫情让大众更加关注医疗健康。而在刚刚过去的CVPR2020中，也有很多医学方面的研究工作。深睿医疗就有四篇论文入选，其中三篇为oral，其论文涵盖了医疗图像识别，姿态估计等多个主题，在医疗AI方面取得了优异的成绩。

触觉对于机器人的灵巧操作十分重要，近年来凝胶观测(GelSight)传感器由于低成本和丰富的触觉信号吸引了基于学习的机器人领域研究人员的大量关注。GelSight被用于USB线缆插入、掷骰子、物体抓取等领域的研究。

在2012年的ImageNet挑战赛（ILSVRC）上，深度卷积神经网络AlexNet横空出世，在图像分类识别领域实现了质的飞跃，被认为是AI时代的标志性事件，代表着深度学习时代的正式开端。

在疫情影响经济增长的情况下，投资作为拉动经济增长的三驾马车之一，新基建给了我们一个非常明确的方向。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源：verturebeat 编译：蔡婕、夏雅薇 新型冠状病毒的传播，导致 […]

自我监督学习可能使AI产生类人的推理能力。

我们离通用人工智能还有多远？我们通过研究当前机器学习的三个局限性来回答这个问题。

公众号/AI前线 翻译/ InfoQ 中文站 作者 | Google 开源博客 译者 | 杨志昂 策划 | 李 […]

从3月开始，全国各地企业陆陆续续开始正式复工，但是在疫情的影响下，相当一部分公司依然选择了让员工在家远程办公。

由于 BERT 是公开可用的，它在研究社区中很受欢迎。

危急时刻，3D 打印技术或许成为一支拯救生命的奇兵。

目前，众多 AI 企业（以及相关投资方）都在软件开发层面押下重注，认为 AI 业务将在纯技术之外，给软件厂商带来深远影响。但是，究竟是什么样的影响，很多 AI 企业自己也说不太清楚。

本周关键词：步态分析、移动端机器学习模型、3D纹理重建

现在，我们刚进入 2020 年，我想看看 2019 年人工智能进展怎么样了。

数据标注是人工智能发展过程中不可缺的一环，是 AI 金字塔构建的基础力量。

那么究竟如何衡量 AI 的智能水平？目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢？对超级智能 AI 的恐惧合理吗？

从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起，AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。

一家公司想把AI和机器学习技术整合到日常工作中并不容易。

“AI医疗是个极其专业的细分行业，目前体量还不大，没有形成细分分工和上下游协作的格局。

Artificial Life（人工生命），常简称为 ALife。ALife 是什么？研究它的目的是什么？本文将带您共同回顾 ALife 简史，一起来看看 ALife 与人工智能的关系，共同展望 ALife 的未来。