对于开发者和机器学习研究人员来说,需要深入思考医疗行业的需求,从问题选择、数据收集和机器学习模型构建到验证和测评、部署和监控等方面都需要进行详尽的考量。
近日,《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据,预测重庆市流感活动度的研究,这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型,也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。
育种选种是农业产业链的起点,而种子是最重要的农业生产资料之一,如何培育出商业价值高,高产抗病害的种子,是众多企业关注的焦点。而育种过程却需要大量的资金与技术投入,以及海量数据的支持,这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。本文将主要讨论人工智能技术在育种产业中的辅助指导作用,并探究其的发展前景与局限。
连接组学作为脑科学中的重要分支,一直以来致力于重建出脑部各个部分间的连接地图,以理解神经系统的工作原理。大脑中动辄十亿百亿计的细胞让这项研究充满了挑战。
公众号/AI前线 策划 | 刘燕 作者 | Jerry Wei 译者 | Sambodhi 编辑 | Lind […]
不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司,帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。
罗杰·瑞迪(Raj Reddy)是美国科学院和国家工程院院士、中国工程院外籍院士、卡耐基梅隆大学(CMU)计算机科学学院终身教授,曾长期担任该学院的院长,他在 1994 年因为在大规模人工智能系统的研究,与 Edward Feigenbaum 一同获得了图灵奖。
公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]
21 世纪之交,《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书,60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)一度声名鹊起,该书更是硅谷创业家们眼中的圣经,克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。
机器学习领域有哪些实用的开放数据集?Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集,覆盖范围非常广,并按照具体领域(如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶)进行分类,推荐给大家。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客,盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。
相信很多人都有这样一个经历,走在路上前面有个人看背影挺熟悉,于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头,大写的尴尬。
在斯坦福大学2018年医学健康机器学习大会上发表的一篇论文中,麻省理工学院Media实验室的研究人员详细介绍了一个模型,该模型可以使给药方案毒性更小,但仍然有效。