IT思维

伊隆·马斯克(Elon Musk)对机器人、人工智能以及机器学习领域的意见常常会引起人们的重视，他对这些技术的即作出了乐观预测，也有可怕的悲观预测。

研究人员、企业家和科技巨头正将人工智能（AI）带往新的前沿，并影响着健康、教育和商业的日常活动。

今年的“人工智能芯片”让这一概念更进一步

大众汽车公司已经承诺要在美国建立电动汽车充电站网络。

今天上午，北京市交通委员会通过官网对外公布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》。

人工智能如何在一些行业落地？

国际人工智能联合会理事会主席、国际人工智能协会执委杨强进行了演讲。

并不是每个人都被认为是半机器人-斯普林斯汀。

自从人工智能问世以来，它的广泛应用使我们的生活变得更加轻松、便利。

吴恩达宣布自己的新公司 Landing.ai 成立，希望从制造业入手，「帮助传统企业在 AI 时代实现转型」。与

无论是在社交媒体上还是在火星漫游车中使用过程中，因为建造它的程序员都不知道人工智能做出每一个决定的原因。

他和我们讨论了认知计算、意识、数据、DARPA、AI解释能力以及超收敛性（superconvergeni）等话题。

据Techcrunch报道，谷歌和NASA宣布，通过机器学习技术在开普勒-90系统中发现了一颗新行星。

AI的落地应用，是创造了更高级的工作形式，经过培训的员工可以拿到更高的薪资，可以从事更高级的劳动方式。

Google AI大咖李飞飞放出了重磅消息，那就是宣布成立谷歌AI中国中心，成为近年来Google在中国最重要的战略布局。

如果到了2030年，人工智能将给城市的面貌带来怎样的平均标准变化呢？专家们对人工智能进行了一个世纪的研究，而他们认为其影响将比我们想象的更加深远。

人工智能界最权威的学者、斯坦福大学计算机系教授吴恩达宣布了自己的又一个新项目Landing.ai，吴恩达任CEO。

物流行业正在历经一场巨大的行业变革。

2017年12月11日，美国计算机协会ACM（the Association for Computing Machinery）提名了 54 名会士（Fellow），以表彰其在数据库理论、设计自动化、信息检索、多媒体计算和网络安全等方面做出的突出贡献。

五年前，研究人员在能够解读图像的软件的准确性上有了一次突如其来但大幅度的飞跃，其背后的人工神经网络支撑了我们现在在人工智能行业所看到的繁荣景象。

仿生机器人的构想是十分新颖的。人们一直在努力创作一些看起来只有在科幻小说里存在的机器人。

近年来，大数据和先进的深度学习模型将人工智能的发展推向了前所未有的高度。

福特汽车公司的一份最新报告显示，中国人比美国人对自动驾驶汽车的发展前景更为乐观。

Salakhutdinov展示的另一个项目是苹果上个月发表的一篇研究论文的基础，该论文的核心是使用激光雷达来检测行人和骑自行车的人。

技术的进步不会停止。工作机器人不再只是举起重物、焊接或执行其他大型的、蛮力的任务。