IT思维

这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型，以便正确的把握和利用数据。

面对6300位来自世界各地的SAS用户，SAS®ViyaTM最新版本在Jonathan的操作下显示出了强大的机器学习能力。

正则表达式对数据处理而言非常重要。近日，Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章，通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。

但英国《金融时报》的一篇文章中提到：“数据科学家每周花1-2个小时寻找新工作。”

本文作者Steve Blank是最早提出用户拓展的硅谷企业家，被誉为“精益创业之父”，他著有The Four Steps to the Epiphany《四步创业法》。

英伟达最新的 Volta 架构的 GPU 瞄准的是高性能计算（HPC）和 AI 计算，自推出之后其市场需求一直在激增

人类对图像的感知远远超出了物体、形状、纹理和轮廓这些因素。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。

作为供应商代表，在参加去年 12 月蔚来 NIO Day 那场声势浩大的发布会后，TE Connectivity 中国汽车事业部副总裁兼总经理沈伟明表示：「中国人能够自主研发制造高端车已经是板上钉钉了。」

前几天，美国三大商业巨头亚马逊、伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布，将为员工提供更好、更便宜的医疗保健服务。

麦肯锡全球研究所估计，大数据战略可以为更好的制定决策提供信息，从而每年可在整个美国医疗保健系统中产生多达1000亿美元的价值。

美国加州，自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司，都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局（DMV）都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告，堪称无人车领域最权威的“成绩单”。

1月26日，中国电子信息行业发展大会期间，中国电子信息行业联合会国家数据与治理联盟举办了首届国家数据与治理论坛。

迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

本文收集于TED中数据科学家和人工智能工程师最受欢迎的十场演讲，帮助人们全面而又多样地了解AI和机器学习的全貌。

本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角分析了当前中国人工智能的发展态势——位于华盛顿的分析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就进行学术研究的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。

2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。

在如今的深度学习硬件的过渡时期，购买深度学习硬件是没有意义的，也许我们很快就会有更便宜的NVIDIA显卡，可用的AMD芯片以及超快的Nervana神经网络处理器。

阿里巴巴在美国股市开市之前发布了最新的季度财报。

谷歌推出了一个新的视频数据库，希望能够推动计算机视觉识别影像中行为的研究。

美国中央情报局正在开发人工智能技术，助其提升数据收集分析能力，这些技术将用来获取社交媒体数据。

2017年8月28日，阿里零售通战略发布会在杭州举行。