IT思维

在这里，艾伦图灵研究所、伦敦大学、罗氏制药以及 Genentech 的研究人员，概述了该领域的研究进展，并提出了从具有结构化缺失的数据中学习的一系列重大挑战。

全局机器学习力场（MLFF）能够捕捉分子系统中的集体相互作用，由于模型复杂性随系统规模显著增长，现在可以扩展到几十个原子。

机器学习技术已广泛应用于化学、物理、生物学和材料科学的许多领域。

机器学习方法的进步提供了在科学研究中具有广泛适用性的工具。这些技术正在应用于核物理研究主题的多样性，从而带来促进科学发现和社会应用的进步。

设计可行的分子候选物对于设计低成本和可持续的存储系统至关重要。

机器学习 (ML) 方法已证明能够以传统理论化学方法的计算成本的一小部分来预测分子光谱，同时保持高精度。

科学家和机构每年都投入非常多的资源来发现新材料，以期为燃料提供催化剂。

「了解大脑的所有复杂性需要从多个尺度——从基因组学、细胞和突触到整个器官水平的洞察力。这意味着处理大量数据，超级计算正在成为解决大脑问题的不可或缺的工具。」

今天，生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析，有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。

机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。

原子的 3D 构型决定了材料的属性。

化学元素几乎构成了物理世界中的一切。

在计算机里模拟一个演变了几十亿年的宇宙是非常困难的，有无数的变量需要考虑。

为构建下一代人工智能系统，近日，美国科罗拉多州国家标准与技术研究所（NIST）的工程师兼研究员Jeffrey Shainline呼吁AI领域的科学家放弃使用半导体硬件，转为采用超导体硬件进行模型开发。在他的最新观点性论文中，提出了一种结合光学器件和超导体的新型通用人工智能（AGI）硬件，并探究了用其进行大规模研究的可能性。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

科学家们正在努力缓解这个趋势，目前最新的方案是：用算法进行指导，在保持疗效下，减少不必要的抗生素使用。

这就是百度AI音箱出品方——小度科技的最新进展。

晶泰科技是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司，基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。

还记得上个月GitHub把众多程序员的代码打包运往北极吗？最近，Github更新了北极代码库的技术树文件，这个技术树是指什么？又都包含哪些部分呢？

近日，外媒《Robotics&Automation》评选出了前22名可编程逻辑控制器制造商榜单。

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。

过去的几十年中，人工智能（AI）已经从科幻小说中的故事变成了一种非常真实的力量。这种力量可能，甚至已经颠覆了地球上的几乎所有行为。

2020年2月13日，美国外国投资委员会（CFIUS）外国投资审查法案最终规则正式生效。这是对2018年外国投资风险审查现代化法案（FIRRMA）的进一步确定和细节规定的落实。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

光电子技术是由光子技术和电子技术相结合而形成的一门新技术，电子处理和光通信的协同作用推动了信息技术数十年的蓬勃发展，并成为信息和通信产业的核心技术，被广泛应用于光通信、光电显示、半导体照明、光存储、激光器等多个应用领域。