摘要：一起来关注下近日IT行业的一些资讯信息。 热门公司 1.阿里系网商银行开业 用机器实现贷款发放（by-中 […]
大数据下分析的市场环境往往是比较正确的，所以根据巨头所得到的数据，我们也可以从中分析出一些移动互联网方面的动向 […]
在大数据热席卷全球的时候，很多企业纷纷对之表示憧憬，认为这是一个机遇，如果能抓住这个机遇，就等于多了一条让企业 […]
7月9日，美国《连线》杂志近日刊登了一篇关于大数据的评论文章。作者认为，如果缺乏对人们现实生活的实地调查，大数 […]
如今APP的开发已经到了需要进行推广运营才能得到效果的时代，有用户群体并不算什么，即使有活跃度有留存率也未必有 […]
为了使量子材料的发现成为可能，来自太平洋西北国家实验室 (PNNL) 研究人员将详细的数据库作为他们的虚拟实验室。研究人员创建了一个新的未被充分研究的量子材料数据库，为发现新材料提供了一条途径。
在这里，Meta AI 团队和纽约大学的研究人员展示了，使用大型语言模型从主序列直接推断结构，可以在高分辨率结构预测中实现一个数量级的加速。
劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory，LBNL 或LBL）、美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory 缩写AFRL）等机构的研究人员合作，对人工智能在合成生物学中的应用现状、影响、挑战以及潜力与前景进行了较为系统的阐述。
大数据时代，AI 技术在复杂对象的特征表征、多模态融合、样本自动生成等问题中表现出独特的优势，为合成生物学的应用插上了腾飞的翅膀。
「了解大脑的所有复杂性需要从多个尺度——从基因组学、细胞和突触到整个器官水平的洞察力。这意味着处理大量数据，超级计算正在成为解决大脑问题的不可或缺的工具。」
得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款，马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet，以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法，超越对大数据的传统依赖。
Bülent Kızıltan 博士既是一名科学家也是一位企业高管，他通过将创业思维与卓越科学相结合从而推动创新。目前，他在诺华负责因果分析和预测分析的创新工作。以下是他关于药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能的访谈内容。
据称，Gateway将主要作为一个停驻设施，一个前往月球表面或最终前往火星的宇航员的中转站。
高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics，近日宣布了一项合作，将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。
机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。
人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后，索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。
Return to Top ▲
友情链接