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数据思维 | 大数据下的市场问题

2014-08-22 10:39:51 1 数据思维 | , ,

IT思维

关于大数据,已经不是一个新鲜的话题了,但大数据对于企业来说会有什么样的决定性影响?

在麻省理工学院的CIO研讨会上,关于大数据的定义获得了与会人员的近乎一致的接受。尽管其无处不在,但如果仅仅只专注于这个理念,而不是特定的业务需求则可能是危险的,也就对企业业务没有什么意义。企业不能将大数据转变成商业价值,那么,也就失去了大数据的意义。

“在一定程度上,这一术语是很有用的,但我认为,如果企业不能将大数据转变成商业价值,那么,也就失去了大数据的意义。”富达投资的产品和数据战略投资CIO达雷尔•费尔南德斯说。“大数据作为一个术语本身,无法带给企业任何商业价值。有时,如果我们不能驱使其发挥我们想要的价值,这一术语可能对我们是有害的。”

费尔南德斯说,他更喜欢谈论“eknowledge”这一概念,其指的是来自数据分析,与业务功能有关的信息。

辩论所涵盖的范围不仅仅只是大数据的命名问题。大数据作为一个普遍被使用的术语开始流行于2010年左右,彼时,企业开始看到一系列的工具能够帮助他们管理和分析数据,包括新的数据库技术,如NoSQL和Hadoop,先进的数据挖掘软件工具,以及最近的用户友好的自助服务分析工具。由于供应商均试图通过自己独特的产品的角度来定义大数据,其创造了一个特有的数据管理和分析系统,使得每一个相关的数据操作都需要匹配自己的特有工具。

费尔南德斯说,这种状况无疑是令人沮丧的。在大数据及其相关工具呈现爆炸性增长之前,了解企业的相关业务需求是要相对容易很多的,其主要涉及到一个简单的关系数据库。但是现在,鉴于市场上有着如此众多的新工具,他觉得自己不得不每隔18个月或更短的周期就重新审视自己的业务需求。

“新技术问世的速度太快了,如果我们不能使我们的企业跟上市场的步伐,我们就可能很快被淘汰。”他说。

但随着数据管理和分析工具的日趋成熟,以及市场对于大数据最初感兴趣热度的消退,费尔南德斯期待能够看到更多工具的整合。个别供应商所提供的工具也许能够在后端有效地管理数据的同时,还能够在前端提供易于使用的数据探索和可视化工具。目前,企业将很难找到一家能够提供所有这些需求的供应商。

这种整合可能会改变当前数据分析人力资源的现状。目前,企业,要做到深入分析,至少需要有一个全职的工作人员是数据科学家。博士级的数据科学家普尼特•巴特拉初创学习型企业LevelTrigger的创始人,以前曾担任过Aster Data的分析科学家(该企业最终被Teradata收购) ,他表示企业对于像他这样的数据科学家的需要即将结束。随着自助服务工具日渐成为供应商分析软件包的标准组件,企业不会再需要具有统计数据和科学方法的背景的人了。这些东西会被更专业的技术取代。

“我的首要任务是把很多像我这样的人走出企业。”巴特拉说。

任何人都猜测从一个技术市场完成此过渡,到一个更加统一的大数据的定义将需要多长时间。麻省理工学院数字商务研究员,同时也是巴布森学院教授汤姆·达文波特在去年的研讨会上预测说,大数据这一术语的使用频率即将下降,并停止使用——很显然,这一预测还没有应验。

虽然大数据作为一个总的概念似乎并不能带来很大的商业价值,但其作为一个术语,已经充分被证明是耐用的。

所以,以实践来说,大数据还是能够对企业有很大的帮助。

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