IT思维

你是否体验过 AI 面试？

我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略，用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

从电商仓库到鞋服仓库，再到工厂与医药流通，甚至智能化工厂，仓储行业正在经历一场又一场的变革与战争。

LeCun表示，人工智能的下一个发展可能是放弃深度学习的所有概率技巧，而是掌握一系列变化的能量值。

深度学习在应用上与广大传统行业融合，让AI获得了前所未有的大爆发。

词序和句法结构对于句子的语义具有巨大的影响，词序上的些许扰动将会造成南辕北辙的含义。

如果说艺术创造能够表现这个时代，那么带领这个时代生活样式和思考样式前行的，是科技的开拓者们。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

赋能业务，快速应对挑战，正是数据湖所能提供的。

数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。

随着更多创新设备的连网，物联网可以为企业提供节省成本的流程和有价值的信息。

神经科学的新发现不断启发着高效神经网络的出现和进步。

随着全球国民经济与社会的持续发展，从20世纪后半叶开始国际范围内货客运吞吐量正在不断增长。

在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识：世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？

北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。

很多人特别喜欢在追剧的时候，猜下一集要发生什么事情。由于电视剧的发展都是通过视频和故事来联动的，所以这很容易。

AI 前线导读：今年年初，OpenAI 推出了当时号称“最强 NLP 模型”的 GPT-2，该模型可以生成连贯的文本段落，刷新了 7 大数据集基准，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。

中国通过自己制定和执行的政策，将完成工业化进程的时间缩减到了短短25年——许多经济体至少花了一个世纪才做到这一点。

随着研究的不断深入，AI将来一定会变得越来越强大，能实现的功能也越来越多。

物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计，2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外，IDC预计，到2025年，物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。

2011 年，软件开始吞噬世界，到了 2019 年，软件行业开始面临被 AI 吞噬的风险。

近日，Reddit 论坛的 AI 板块上，有一位年轻人发帖提问：如何才能实现我成为 AI 工程师的理想？

2017年，中国政府将2030年设为中国成为人工智能领域的全球领导者的最后期限。

公众号/AI前线 整理 | 刘燕、陈思、蔡芳芳 编辑 | Natalie AI 前线导读： 北京时间 8 月 […]

本文对 北美计算语言学联合会 2019 年出版的《自然语言处理中迁移学习教程》（NAACL 2019 tutorial on Transfer Learning in NLP）进行了拓展。