本周，Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人，担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。
传统的自然语言处理系统只能对应于特定语言，如果想要让其应用支持多种语言，则需要从头开始构建相应数量的新系统。
前两天，MIT电子与微系统技术实验室的Jeehwan Kim教授在《自然》材料子刊发表了一篇论文，SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations。
本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力，以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。
本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角分析了当前中国人工智能的发展态势——位于华盛顿的分析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就进行学术研究的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。
据 Yann LeCun 在其 facebook 上确认，他将辞去由他一手创建的facebook人工智能实验室（FAIR）主任一职，担任首席AI科学家。
如今，亚马逊希望用Amazon Go便利店将自己的品牌定义扩大到“拿了就走便利店”的概念。Amazon Go是一家能真正让你“拿了就走”的商店。
2017年11月2日，亚马逊为其 iOS 客户端增添了名为 AR View 的新功能，用户在使用 iOS 客户端时使用 AR 预览欲购产品与环境的搭配组合效果，适用范围包括了家具、电器、玩具、家装产品等等。
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
近来「人工智能」很热，关于「强人工智能」的一些讨论也见诸于网媒报端。作为一名人工智能研究者，在此谈点粗浅的看法仅供大家批评。
谷歌昨天宣布推出AutoML Vision，是其机器学习即服务（MLaaS）的重大改进，试图弥补在过去一年左右与微软的竞争差距。
2017年12月11日，国际知名机器人专家、美国卡耐基梅隆大学机器人研究所所长马歇尔·赫伯特(Martial Hebert)教授和首席科学家大卫·伯恩(David Bourne)教授访问了中国科学技术大学参观中科大机器人实验室并作演讲。
量子计算机从科学理论转向大众普及，也许并不需要30年那么长时间。这是一个令人兴奋的领域，我们已经进入了具有巨大科学发现潜力的新时代，很快我们就会开始发现量子计算机能在更广泛的范围内发挥作用，包括物质科学、化学领域、物理系统、人工智能和机器学习等等。——米哈伊尔·卢金
刚刚，谷歌宣布推出AutoML Vision，这项新服务可帮助开发人员，尤其是那些没有机器学习专业知识的企业，构建自定义图像识别模型。
科技已经为我们现代生活的各个方面带来翻天覆地的变化。2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能医生和无人机送货等高科技在生活中的使用。
北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。
机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。
因游戏和图形技术而为人所知的英伟达（NVIDIA）已经开始加速发展人工智能业务。而它的下一目标是成为一个家喻户晓的自动驾驶驾驶汽车芯片的超强制造商。
第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。
在被英特尔收购两年之后，深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。
Return to Top ▲
友情链接