IT思维

景驰科技创始人王劲在网易访谈间与将门CEO高欣欣对话时表示，景驰预计将在2020年6月将大规模量产无人驾驶汽车。

我们距离打造“像人类一样”的人工智能还有多远？

最近的研究表明，视频分析软件可能会得到极大的改进，这要归功于一个完全不同领域的软件进步:DNA序列分析。将DNA的进化方式匹配到视频上，这些软件工具和技术可以转变成自动的视觉监控。

“自动驾驶汽车表现得很保守，它遵守所有的规则，所以当人们妨碍它们，违反规则时，就会出现问题。”

日前，英国政府网站发布了一份《在英国发展人工智能产业》的报告，报告中对当下的人工智能应用落地、市场前景和相关的国家政策支持进行了详细分析。

谷歌推出了一个新的视频数据库，希望能够推动计算机视觉识别影像中行为的研究。

要想让人工智能编作家的工作有效率，它必须通过图灵测试，在这种测试中，计算机必须欺骗人类，让他们误以为它也是人。

Oren Etzioni，大名鼎鼎的计算机科学教授，创建并运营华盛顿大学图灵中心。

回看历史，你会发现，金融业是最难实现变革的。

从简单的人工作业到复杂的法律决定以及医疗诊断等领域，机器人和人工智能正以惊人的速度取代着人类。

越来越多的人力资源工具应用机器学习以及人工智能系统，其应用于工作场所以解决“员工问题”。随着组织架构的持续变革以及权力的逐渐下放，能够有效利用此类技术的组织机构才可以脱颖而出。

即使人工智能（AI）接手所有需要记忆和逻辑推理能力的任务之后，情商仍将是我们人类的核心优势之一。

技术和城市的融合被视为解决城市化问题的一种可能的解决方案。在许多智能城市解决方案中，自动驾驶汽车是最受欢迎的。它也被称为无人驾驶汽车技术，它可能重塑我们的城市。

英国著名计算机科学家艾伦·图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。

目前已有的人工智能技术有可能使东盟四大经济体现有工作活动的一半走向自动化：印度尼西亚（52％），马来西亚（51％），菲律宾（48％）和泰国（55％）。这些工作目前产生的工资超过9000亿美元。

量子计算带来改变的时机也许是三到五年，而不是十年甚至更久？

汽车制造商凯迪拉克用激光雷达做了一些新鲜的事情。他们使用传感器来绘制美国和加拿大的高速公路图，以及使用其半自动超级巡航功能描绘图样，而不是简单的给车上安装定位器。

人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。

孙正义认为自己有责任支持这一场由人工智能带来的全球变革。

日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告。

我们在理智的认知上明白机器不是有知觉的生物，但我们在情感上却会对它们做出反应，就好像它们拥有情感一样。

“人类所定义和创造的每一个行业，甚至是农业，都将被重新定义。因为我们过去创造的工具不如人类的大脑。现在，这些工具已经变得比人类更聪明了。”

现在，每一个人都在学习深度学习，就是在准备开始学习深度学习的路上。

自动驾驶汽车需要做到比人类驾驶更安全，才能被接受，因此它们需要超人的感官，人类与自动驾驶汽车之间的战争已经打响。

未来生活一定是智能的，科幻小说里曾设想过的场景正一步步变成现实。