IT思维

北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。

随着研究的不断深入，AI将来一定会变得越来越强大，能实现的功能也越来越多。

物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计，2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外，IDC预计，到2025年，物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。

2011 年，软件开始吞噬世界，到了 2019 年，软件行业开始面临被 AI 吞噬的风险。

2017年，中国政府将2030年设为中国成为人工智能领域的全球领导者的最后期限。

这个投资组合控制着全球 90% 的叫车行业。软银是这些打车公司的最大股东。而投资到这些公司的资金，大部分来自软银愿景基金。

在各个评估维度中，美国在人才、研究、发展、硬件四个维度遥遥领先，中国在应用和数据方面表现突出。

图像修复技术对于众多修图软件来说十分重要，在深度学习的帮助下图像修复算法的功能越来越强大，甚至对于大幅度污损的照片也能轻松修复。

自动驾驶领域从 2018 年末开始趋于冷静，产业落地难、技术仍存在短板等问题让个人自动驾驶车辆的研发进展放缓，百度 Apollo、谷歌 Waymo、Uber 等知名大厂都在不断调整业务方向，以适应行业的最新变化。有意思的是，他们把目标出奇一致地放在了同一个方向上——RoboTaxi。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

绘制地图是一项艰苦的手工任务，但是，多亏了人工智能，现在有了一种更简单的方法，我们可以在更短的时间内覆盖更多的区域。

NLP 是人工智能中最难的问题之一，对它的研究与落地充满了挑战性。预训练模型 BERT 的出现给自然语言处理领域带来了里程碑式的改变。

最近，谷歌大脑团队发表了一篇论文，文中提出了一种叫做概念激活向量（Concept Activation vectors，CAV）的新方法，这种方法为深度学习模型的可解释性提供了一个全新的视角。

作为自动驾驶行业的一员老将，Bibhrajit Halder 在多家知名公司留下过自己的印记。

连接组学作为脑科学中的重要分支，一直以来致力于重建出脑部各个部分间的连接地图，以理解神经系统的工作原理。大脑中动辄十亿百亿计的细胞让这项研究充满了挑战。

公众号/AI前线 作者 | Zulaikha Geer 译者 | 刘志勇 编辑 | Natalie AI 前线 […]

面部图像操作是计算机视觉和计算机图形学里十分重要的研究方向，包括自动表情生成和面部风格迁移方向都离不开它的身影，也成为了美妆app里重要的AI技术。

深度学习已经成为推荐系统领域的首选方法，但与此同时，已有一些论文指出了目前应用机器学习的研究中存在的问题，例如新模型结果的可复现性，或对比实验中基线的选择。

先进的机器学习算法逐步在专业的医疗诊断领域发挥出重要的作用，在检测糖尿病引起的眼部疾病和乳腺癌中都发挥了重要作用。

数字化技术正在不断并优化现有的金融服务体系，更加便捷的支付方式，更加高效的金融服务，乃至对数字安全性更高的需求。

公众号/AI财经社 撰文 /   唐煜 编辑 /   赵艳秋 眼见不再为实 最近，一位接近警方的技术专家王乔告 […]

人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一，特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用，包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用，几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。

2017 年到 2018 年初，这样的豪言壮语不止一次地出现在各种与自动驾驶研究相关的发布会上。

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

胶囊网络是一个令人兴奋的机器学习研究思想，其中标量值的“神经元”被小矩阵取代，使它们能够捕捉更复杂的关系。