开发基于视觉的自动驾驶系统是一个长期以来一直存在的研究问题 [27, 24, 10, 9]。
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
据CNET网站报道，日前，美国市场研究机构Navigant Research发布了最新无人驾驶技术排行榜，其调查研究显示，无人驾驶汽车行业的现状已经发生了天翻地覆的变化，而特斯拉、苹果公司在今年的排名垫底。
2019款Avalon，用户能够通过9英寸电容式触摸屏控制CarPlay。但仍然需要插入电缆才能使用该功能。新款车型还采用了丰田首次整合的smartwatch和Amazon Alexa，让车主可以通过Alexa或智能手表来锁定或解锁车门，启动车辆。
因游戏和图形技术而为人所知的英伟达（NVIDIA）已经开始加速发展人工智能业务。而它的下一目标是成为一个家喻户晓的自动驾驶驾驶汽车芯片的超强制造商。
之前，很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索，在最大的消耗下，如何运营一支自动驾驶的“车队”。
通用汽车公司今天宣布，计划在2019年前大规模生产无方向盘和踏板等传统控制装置的无人驾驶汽车。
但要想使这项技术真正成熟，仍然需要自动驾驶汽车在公共道路上行驶一定里程数。这样一来，不仅可以对汽车编程方面的事情进行微调，还可以让公众接触到许多人仍然很怀疑的新技术。
英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES现场的“I Am AI”主题演讲引爆全场，但在这之后，还有一场热度几乎不逊于此的发布会，那就是丰田汽车（Toyota）的CES专场发布。
然而，日产却在中间地带的尝试中提出了不同的想法。这家汽车制造商在2018年1月初宣布，该公司正在开发一种“Brain-to-Vehicle（B2V）接口”，该接口如果被实现，将提高司机的反应时间，从而使驾驶更安全。
业内越来越多人相信，打造出一台低成本的激光雷达，最为关键的做法是将传统旋转式机械设计换成固态设计。
CES 2018开幕在即，众多车厂曝出消息将亮出自己在自动驾驶上新的进展。而在1月5日，百度就提前展示了旗下Apollo2.0版本的自动驾驶汽车并在硅谷的北美研发中心邀请媒体试乘。
而在2020年推出一款实现高速公路自动驾驶的汽车的愿望能否实现，我们拭目以待。
2017年12月27日，国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》，并在12月27-1月3日进行了公示。
虽然降价后的激光雷达解决方案的效果不会马上浮出水面，它并不像你可以出去购买一辆Level 5的自驾车或任何其他的东西一样简单，任何有助于降低这些车辆复杂系统成本的行为，都值得鼓励，以创造城市政府或个人公民能够承受的成本。
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