IT思维

在去年的一次机器学习技术大会上，马斯克就向与会者透露了他们已经发力研发自己的 AI 芯片，欲打造“世界最好”的 AI 硬件。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积极？哪些AI细分方向最受重视？MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司，得出了一些规律。

确实，自动驾驶汽车、商用无人机、智能相机、自动电影和音乐创作、功能强大的智能机器人… 在过去的几年里，一场新的革命几乎把人工智能（AI）带到了科幻小说的水平。

未来 10 年机器人技术需要面临的十个挑战。

经历了2016年的资本寒冬，2017年的资本市场变得更加理性。

这是一篇来自牛津大学人类未来研究所的万字长文，由专注于研究AI政策的 Miles Brundage撰写，并获得八万小时（80,000 Hours，大学研究机构）团队和其他人员的帮助，希望给愿意从事”AI政策”行业的人们一些指导和方向。

谷歌AI中国中心成立两个多月以后，李佳以“总裁”的新身份亮相。

近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据了绝对的主导地位，在许多相关任务和竞赛中都获得了最好的表现。

公众号/大数据文摘 大数据文摘作品 作者：ROSIEBROWN 编译：彭湘伟、蒋宝尚、小鱼 被华尔街时报，福布 […]

现在很多人都读到过这样一条新闻：机器人的时代来了，它们会夺走我们的工作。事实上，根据当前的智能技术，高达45%的工作任务可以被自动化工具取代，将来这个数字肯定会继续上升。

无论你是 AI 的创业者、投资人，还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士，希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。

国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。

“沟通越容易，变化就越快。”——科学史家 James Burke

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。

扎克伯格最终选择了一个很多人都没想到的方式来修复“假新闻”问题。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

随着人们生活节奏加快，日常作息越来越碎片化、无规律，如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测，或许会在病情发展之前做出必要的调整。

何时能达到真正的人工智能时代？这可能是未来学家、AI 专家和对科技有着强烈兴趣的人们都很关注的一个问题。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

在发布深度学习课程项目 Deeplearning.ai、面向制造业的 AI 公司 Landing.ai 之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）于 1 月 30 日宣布了又一个重大动向：进军风险投资领域，成立人工智能创业投资机构 AI Fund。

最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代的计算芯片产业全面崛起。

这一消息再度引起人们关于“ AI 抢走人类工作”的担忧。AI 系统不仅可以识别图像或音频，还可以快速阅读文本并回答相关问题，准确度已经达到人类水准。